Koeficijent korelacije ekonomije pokazuje. Koeficijent korelacije. Razumijevanje korelacije pomilovanja

Matematička statistika ima korelaciju i statistička i imovirnísna zalezhníst, jak nema ozbiljan funkcionalni karakter. Korelacija ustajalosti u ovom tipu, ako je jedan od njih znak zastarelosti kao u ovom drugom, iu niskom ínshih vypadkovy chinnikov. Koeficijent korelacije da služi kao matematički svijet upadljivosti dvije vrijednosti volatilnosti.

Vidite koeficijenti korelacije mogu biti negativni i pozitivni. Rozrakhunki, vykonuvannya s dodatnim korelacijama, čak i više preklapanja, ali imaju posebno poštovanje za vykonavtsya tokom rozrakhunki. Za njih će vam svakako trebati inženjerski kalkulator. Prije svega, kako znati koeficijent korelacije, potrebno je napomenuti vrijednost koeficijenata:

• U tom slučaju, ako se vrijednost modulo širi bliže 1, to je direktan pokazatelj prisutnosti jake veze.
• Ako je vrijednost bliža 0, to znači da je veza slaba, ili je svjetlija.
• Ako je koeficijent korelacije skuplji od 1, onda postoji funkcionalna veza, što ukazuje na mogućnost opisivanja dodatne matematičke funkcije promjene dvije veličine.

Red i način analize koeficijenta korelacije

Koeficijent vibracione korelacije možete pronaći na dvije metode:

• metoda ranga, ili Spirmanova metoda,
• metoda kvadrata, chi Pearsonova metoda.

metod rangiranja

Metoda rangiranja se koristi u ofanzivnom algoritmu:

1. Potrebno je presavijati dva reda, koji se presavijaju od momkovog znaka. Za koga se uvodi sljedeća oznaka: prvi red je x, a drugi red je y. Prvi red znakova mora biti prikazan u rastućem ili opadajućem redoslijedu. Numerička vrijednost drugog retka se obrće na isti način kao i vrijednost prvog reda.
2. Zatim se u redu kože redoslijed zamjenjuje rednim brojem (rangom) vrijednosti znaka. Brojevi (rangovi) označavaju mjesta indikacija, odnosno vrijednost prvog i ostalih redova. A numeričke vrijednosti ostalih znakova dodijeljene su u rangu apsolutno istim redoslijedom, kao u raspodjeli prvih znakova njihovih vrijednosti. Potrebno je provjeriti da li broj znakova u nizu može imati iste vrijednosti, tada se rangovi moraju dodijeliti kao prosječan broj iz zbira rednih brojeva ovih vrijednosti.
3. S obzirom na razliku u rangu između indikatora: (d) = x-y.
4. Nakon toga kvadriramo razliku između redova (d 2).
5. Í na kraju uzimamo zbir kvadrata maloprodaje, nakon čega sve oduzete vrijednosti stavljamo u sljedeću formulu: Pxy = 1- (6? d 2) / n (n 2 -1) .

Kvadratna metoda

Metoda kvadrata uključuje napredni algoritam:

1. Da bi se znao koeficijent korelacije skrotuma, potrebno je inducirati za kožu znak jednakosti serije varijacije. Prvi red je označen - x, a drugi red - y. Sada je prikazana prosječna vrijednost (M1 i M2) za seriju varijacija kože.
2. Poznato je da Dali mijenja dermalnu numeričku vrijednost (d x i d y) u srednjoj vrijednosti u nizu.
3. Množenje otrimaní vídkhilennya i vzvodimo kozhne vídkhilennya na kvadrat, nakon čega se predlaže redom kože.
4. Zatim je potrebno zamijeniti sve prethodne vrijednosti formule i na način da se zna koeficijent korelacije: r xy = ?(dx*dy)/(sqrt(? d2x)*? d2y).
5. Kako je to numerička tehnika, onda se rozračunka može napraviti pomoću takve formule, a isti oblik rozračunke se može napraviti u programima koje je napisao moj Pascal: r xy =(nƩxy-/Ʃx *Ʃy)/(sqrt( -)).

Kada je Vivchenní Muddovka zdrav, Okoroni je zdrav u nauci o praktičnim civilima. Delvídnik je često dovodio da održi statističku analizu Zn.Yuriyv MÍZH FACTORY OVA PERFORMANSA Sredstva statistike SukupnosTi (Causal-Hollídkoviy ZV'Inkova) Abo Vennica kao da je treći magnitude (iz velikog broja razloga). Potrebno je uzeti u obzir posebnosti ove veze, direktno je označiti, ali i ocijeniti njenu autentičnost. Zbog toga se pobjeđuju metode korelacije.

1. Pogledajte manifestaciju znakova kolkísnyh zv'yazkív mizh
   • funkcionalna veza
   • korelaciona veza
2. Imenovanje funkcionalne i korelacione veze

   Funkcionalni poziv- ova vrsta spívvídnoshennia između dva znaka, ako je značenje kože jednog od njih striktno jednako značenju drugog (područje kolca treba ležati u polumjeru kolca, itd.). Funkcionalna veza između fizičkih i matematičkih procesa.

   Korelaciona veza- takva veza, sa nekim značenjem pevanja kože, znakovi su različiti, a značenje ostalih znakova je vezano za nju (veza između rasta i mase tijela osobe; veza između temperature tijela i frekvencija pulsa i in.). Korelaciona veza u biomedicinskim procesima.

3. Praktična vrijednost korelacijske veze. Otkriveno uzročno i naslijeđeno između faktorskih i efektivnih znakova (kada se procijeni fizički razvoj, U svrhu uspostavljanja veze između umova radnika, ja ću biti logor zdravlja, sa naznačenom ujednačenom učestalošću bolesti u godinama, iskustvu, očiglednosti virobničeskih shkidnosti i ín.)

   Posljedica paralelnih promjena je znak treće veličine. Na primjer, pod udarom visoke temperature, promjene se vrše u radionici krvni škripac, viskozitet krvi, brzinu pulsa i in.

4. Vrijednost koja direktno karakterizira snagu veze između znakova. Koeficijent korelacije, koji jednim brojem daje iskaz o usmjeravanju jačine veze između znakova (fenomena), između 0 i ± 1
5. Metode za podnošenje korelacionog poziva
   • graf (dijagram distribucije)
   • koeficijent korelacije
6. Direktna korelacija
   • ravno
   • zvorotna
7. Jačina korelacione veze
   • jaka: ±0,7 do ±1
   • Prosjek: ±0,3 do ±0,699
   • slaba: 0 do ±0,299
8. Metode za određivanje koeficijenta korelacije i formula
   • kvadratna metoda (Pearsonova metoda)
   • metoda rangiranja (Spirmanova metoda)
9. Metodičke metode za izbor koeficijenta korelacije
   • vymír vyazku mozhlivy samo u yakísno homogenim brakovima (na primjer, vimíryuvannya zv'yazku mízh zrostannyam i vagoy u suupnosti, odnorodnyh za statyu i víkom)
   • rozrahunok može zdíysnyuvatisya z vikoristannya apsolutne chi slične vrijednosti
   • za izračunavanje koeficijenta korelacije, varijacioni nizovi se ne grupišu (što može biti teže kada se izračuna koeficijent korelacije za metodu kvadrata)
   • broj stražara ne manji od 30
10. Preporuke kako primijeniti metodu rang korelacije (Spirmanova metoda)
    • ako nema potrebe za tačnim podešavanjem jačine veze, ali dovoljno indikativnih podataka
    • ako su znakovi predstavljeni ne samo kílkísmi, već i atributivnim vrijednostima
    • ako broj rozpodílu znaka može vydkrití varijanta (na primjer, radno iskustvo do 1 godine i ín.)
11. Preporuke za testiranje kvadratne metode (Pearsonova metoda)
    • ako je potrebno uspostaviti precizniju vezu između znakova
    • ako znakovi mogu biti manji od kílkísny viraz
12. Metodologija i postupak za izračunavanje koeficijenta korelacije

    1) Metoda kvadrata

    2) Metoda rangiranja

    
13. Šema za procjenu korelacijske veze po koeficijentu korelacije
14. Izračunavanje oprosta koeficijenta korelacije
15. Procjena pouzdanosti koeficijenta korelacije, uzeta metodom rang korelacije i metodom kvadrata

    Metoda 1
    Pouzdanost se određuje sljedećom formulom:

    

    Kriterijum t se vrednuje prema tabeli, vrednost t se prilagođava za broj koraka slobode (n - 2), gde je n broj uparenih opcija. Kriterijum t je kriv više ili manje od tabelarnog, koji pokazuje ymovirnosti p ≥99%.

    Metoda 2
    Pouzdanost se ocjenjuje posebnom tablicom standardnih koeficijenata korelacije. Uz bilo kakvu pouzdanost, takav koeficijent korelacije je važan, ako je za broj koraka slobode (n - 2) skuplji ili veći od tabelarnog, u slučaju broja stupnjeva prognoze bez mlijeka p ≥ 95%.

Menadžer: Izračunajte koeficijent korelacije, i izračunajte direktno i jačinu veze između količine kalcijuma u vodi i količine vode, kao i u takvim podacima (tabela 1). Procijenite pouzdanost poziva. Zrobiti visnovok.

Tabela 1

Utvrđivanje izbora metode. Abi virishiti zavdannya metoda kvadrata (Pirson) je odabrana, od. skin z znak (tvrdoća vode i količina kalcijuma) može biti numerički; nema drugih opcija.

Rješenje.
Redoslijed analiza je uključen u tekst, rezultati su prikazani u tabeli. Nakon induciranja niza uparenih znakova, označite ih kroz x (debljina vode u stepenima) i kroz y (količina kalcija u vodi u mg/l).

1. Izračunajte prosječne vrijednosti M x u redu opcije "x" i M y u redu opcije "y" za formule:
   M x = Σh/n (kolona 1)
   M y = Σu/n (kolona 2)
2. Pronađite razliku (d x í d y) varijante kože u smislu vrijednosti izračunatog prosjeka u redu "x" i u redu "y"
   d x \u003d x - M x (kolona 3) i d y = y - M y (kolona 4).
3. Da biste saznali dodatni prihod d x h d y i njihov zbir: Σ d h h d y (kolona 5)
4. Njega kože d x í d y kvadrat í sumovuvat njihove vrijednosti u redu "x" i u redu "y": d x 2 = 982 (kolona 6) í d y 2 = 51056 (kolona 7).
5. Izračunajte dobutok Σ d ​​x 2 x Σ d y 2 i uzmite kvadratni korijen
6. Oduzimanje vrijednosti Σ (d x x d y) i √ (Σd x 2 x Σd y 2) Zamijenite formulu za distribuciju koeficijenta korelacije:
7. Izračunajte pouzdanost koeficijenta korelacije:
   1. način. Nađite oprost koeficijenta korelacije (mr xy) i kriterija t koristeći formule:

   

   Kriterijum t = 14,1, koji potvrđuje mogućnost prognoze bez mlijeka p > 99,9%.

   2nd way. Pouzdanost koeficijenta korelacije ocjenjuje se prema tabeli "Standardni koeficijenti korelacije" (div. Prilog 1). Sa brojem koraka slobode (n - 2) = 6 - 2 = 4, naš koeficijent korelacije r xy = + 0,99 je veći od tabelarnog (r tabela = + 0,917 pri p = 99%).

   Visnovok.Što više kalcija ima u vodi, Tim neće biti zhorstkish (link ravno, snažno i autentično: r xy = + 0,99, p> 99,9%).

   na metodu rangiranja

   Menadžer: metodom rangiranja se direktno utvrđuje i jačina veze između iskustva rada u stijenama i učestalosti ozljeda, kao rezultat uzimanja takvih podataka:

   Prajming izbor metode: na kraju zadatka možete odabrati samo metodu korelacije ranga, jer Prvi red označava "iskustvo rada na rokakhu" maê vydkrití varijante (iskustvo rada do 1 roka i 7 i više roki), što vam ne dozvoljava da pobijedite za uspostavljanje veze između znakova tačne metode - metoda kvadrata.

   Rješenje. Redoslijed rozrachunkiva je uključen u tekst, rezultati su prikazani u tabeli. 2.

   Tabela 2

   Radno iskustvo u Roqueu	Broj povreda	redni brojevi (redovi)		Retail ranks	Trg maloprodajnih redova
   		X	Y	d(x-y)	d2
   Do 1 godine	24	1	5	-4	16
   1-2	16	2	4	-2	4
   3-4	12	3	2,5	+0,5	0,25
   5-6	12	4	2,5	+1,5	2,25
   7 i više	6	5	1	+4	16
   					Σ d 2 = 38,5

   
   

   Standardni koeficijenti korelacije koji se smatraju pouzdanim (L.S. Kaminsky)

   Broj stepenica slobode - 2	Rivne ymovírnosti r (%)
   	95%	98%	99%
   1	0,997	0,999	0,999
   2	0,950	0,980	0,990
   3	0,878	0,934	0,959
   4	0,811	0,882	0,917
   5	0,754	0,833	0,874
   6	0,707	0,789	0,834
   7	0,666	0,750	0,798
   8	0,632	0,716	0,765
   9	0,602	0,885	0,735
   10	0,576	0,858	0,708
   11	0,553	0,634	0,684
   12	0,532	0,612	0,661
   13	0,514	0,592	0,641
   14	0,497	0,574	0,623
   15	0,482	0,558	0,606
   16	0,468	0,542	0,590
   17	0,456	0,528	0,575
   18	0,444	0,516	0,561
   19	0,433	0,503	0,549
   20	0,423	0,492	0,537
   25	0,381	0,445	0,487
   30	0,349	0,409	0,449

   
   
   1. Vlasov V.V. Epidemiologija. - M: GEOTAR-MED, 2004. - 464 str.
   2. Lisitsyn Yu.P. Hromadske su zdrave i zaštita zdrava. Majstor za trešnje. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 str.
   3. Medic V.A., Yur'ev V.K. Tečaj predavanja o javnom zdravlju i zaštiti zdravlja: Dio 1. Suspílne zdorov'ya. – M.: Medicina, 2003. – 368 str.
   4. Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. da iz Socijalne medicine i organizacije zdravstvene zaštite (Pomoć u 2 toma). - Sankt Peterburg, 1998. -528 str.
   5. Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. to u. Socijalna higijena i organizacija zdravstvene zaštite ( Glavni pomoćnik) - Moskva, 2000. - 432 str.
   6. S. Glantz. Medico-biological statistics Per z English. - M., Praksa, 1998. - 459 str.

06.06.2018 16 235 0 Igor

Psychology and Suspily

Svi na svijetu su međusobno pobožni. Koža osobe, na jednakoj intuiciji, uči da poznaje međusobne odnose između manifestacija, tako da ih majka može polivati ​​i heruvimima. Razumijevanje da se ovaj međusobni odnos naziva korelacija. Šta to znači jednostavnim riječima?

Zmist:

Razumijevanje korelacije

Korelacija- matematički pojam, koji označava svijet statističkih i movirnísnoí̈ utora između varijabilnih vrijednosti (promjena).

zadnjica: uzeti dvije vrste međusobnih odnosa:

1. pershy- Olovka u rukama ljudi. Ruka pada u istom smjeru, olovka u tom smjeru. Kao da ruka počiva na mirnom mjestu, ta olovka ništa ne piše. Ako osoba ima malo veći pritisak na nju, onda će sljedeći na papiru biti moćniji. Takva vrsta međusobno utiče na zhorstku ustajalost i ê korelaciju. Tse vzaimozv'yazok - funkcionalan.
2. Još jedan pogled– zalezhníst mízh rívnem osvíti ljudi i čitanje literature. Iza se ne zna ko čita od ljudi: sa svetom svetlošću chi bez novog. Tsej vyazok - vipadkovy čista stohastika, yogo vyvchaê statistička nauka, jak se bavi isključivo masovnim manifestacijama. Kao statistička analiza, moguće je dovesti korelaciju između jednakog osvjetljenja i čitanja literature, dati priliku da se radi, bilo da se radi o prognozama, prenosi imovirnísny ofanziva budućnosti. Kod koga se možete prijaviti sa velikom lakoćom, možete se pobrinuti da ljudi sa većom iluminacijom čitaju više knjiga, oni koji imaju više osvetljenja. Ali veze između ovih parametara nisu funkcionalne, možemo imati milosti. Uvijek možete razmotriti mogućnost takvog pomilovanja, kao da bi to bilo nedvosmisleno malo i nazvano jednakim statističkim značajem (p).

Dupe obostrano prirodne pojaveє: fenjer koji jede u prirodi, ljudsko tijelo, koje se sastoji od sistema organa, međusobno povezanih i funkcionirajući kao jedinstvena cjelina.

Danas se zadržavamo na korelacionom zaleđu svakodnevni život: između vremena dobro raspoloženje, ispravna formulacija ciljeva i postignuća, pozitivan stav i sreća, nadamo se sreća i finansijsko blagostanje. Ale mi shukaêmo zvjazku, spiralno ne na matematički razrahunki, već na mit, intuiciju, zabobon, prazna spekulacija. Lako je prevesti brojeve fenomena mojim matematičkim jezikom, govoriti u brojevima, umrijeti. Reka Inša, ako analiziramo fenomene, moguće je prozreti, na vidiku brojeva. U takvom slučaju možemo dodijeliti korelaciju za dodatni koeficijent korelacije (r), koji pokazuje snagu, korake, zategnutost i direktno korelaciju između vipadkovih promjena.

Jaka korelacija između depresija– dokaz o postojanju takve statističke veze između istih pojava, ali se veze ne mogu prenijeti na te iste pojave, već u drugim situacijama. Često, uvrnuto, izabrano od strane roshunks zmínnimi Koreaniyui, visove s jednostavnošću analize Korejaca, Robling Pomardkoví Íntyitní Software Poverio uzročnost uzročnosti uzročnosti, ZaBuvayuchi, Scho Krayfírtsíênt Korejt.

zadnjica: broj povrijeđenih tokom prvog sata u sedmici i broj saobraćajnih nezgoda među motornim vozilima. Brojevi veličina su međusobno povezani, iako smrad apsolutno nije međusobno povezan, već samo zvuči iz glavnog uzroka ovih raskošnih podija - zheleditsey. Ako se analizom ne otkrije korelacijski međuodnos između pojava, onda nema dokaza o prisutnosti zajedništva između njih, jer može biti sklopivi nelinearni, jer se ne pojavljuje iza pomoći korelacije. istrage.

Prvi, koji je u vekovima u naučnom razumevanju korelacija, Francuz paleontolog Georges Cuve. U 18. veku se rodio zakon korelacije elemenata i organa živih organizama, na primer, za koje je bilo moguće zaključiti iz poznatih delova tela (ostataka) gledajući snagu kopalina prirode, stvorenja. U statistici, termin korelacija je bio prvi koji je 1886. zaustavio englesko učenje Francis Galton. Ale vin nije mogao pronaći tačnu formulu za izračunavanje koeficijenta korelacije, ali je to učinio kao student. najpoznatiji matematičar i biolog Karl Pirson.

Vidite korelacije

Za značaj- Veoma značajno, značajno i beznačajno.

negativan(Zmenshennya vrijednosti odnієї zmіnnoї Veda na zrostannya rіvnya іnshoї: kopija u minuti bіlshe u Lyudin fobіy, Tim Mensch ymovіrnіst obіynyati kerіvnu Posada) i je pozitivan (Yakscho zrostannya odnієї najveći Tyagny sami zbіlshennya rіvnya іnshoї: kopija u minuti bіlshe nervuєshsya, tim bіlsha ymovіrnіst zahvorіti). Ako ne postoji korelacija između promjena, onda se takva korelacija naziva nula.

Liniya(ako se jedna vrijednost rasta mijenja, druga se i povećava i mijenja) i nelinearne (ako se za promjenu jedne vrijednosti mijenja karakter druge, nemoguće je opisati pomoću linearnog depozita, onda je može stagnirati drugim matematičkim, polimatičkim zakonom).

Za snagu.

Koeficijent

U zavisnosti od toga u kom su obimu promene uočene, koje se provode, osiguravaju se različite vrste koeficijenata korelacije:

1. Pirsonov koeficijent korelacije, upareni linearni koeficijent korelacije, inače je korelacija momenata kreacije zagarantovana za promenu intervala i ciklusne skale sveta.
2. Koeficijent rang korelacije Spirman ili Kendall - ako želite da jedna od vrijednosti bude na ordinalnoj skali, ili nije normalno raspoređena.
3. Koeficijent plemenite korelacije tačke (koeficijent korelacije Fechnerovih znakova) - kao jedna od dvije vrijednosti je dihotomna.
4. Koeficijent korelacije Chotiripol (koeficijent korelacije više rangova (konkordancija) - kao dvije dihotomne promjene.

Pearsonov koeficijent odgovara parametarskim indikacijama korelacije i neparametarskim.

Vrijednost koeficijenta korelacije nalazi se na granicama víd -1 do +1. Za novu pozitivnu korelaciju r = +1, za novu negativnu korelaciju – r = -1.

Formula je rozrahunok

Prijavite se

Potrebno je međusobno dodijeliti dvije varijable: nivo intelektualnog razvoja (za podatke testa) i mjesečno kašnjenje (za podatke upisa u osnovni časopis) za školarce.

Eksterijerni podaci prikazani su u tabelama:

Da bi se dala ispravna interpretacija uzetog indikatora, potrebno je analizirati predznak koeficijenta korelacije (+ ili -) i njegovu apsolutnu vrijednost (iza modula).

Iz tabele klasifikacije koeficijenta korelacije za snagu robimo vinove loze jasno je da je rxy = -0,827 - negativna korelacija jaka. U ovom rangu veliki broj školaraca može biti još bajatiji u smislu intelektualnog razvoja. Može se hrabro reći da učenici sa visokim IQ-om spavaju manje zauzeti, a niži učenici sa niskim IQ-om.

Koeficijent korelacije može se koristiti kao test za potvrđivanje ili traženje uvažavanja prisustva dvije vrijednosti, odnosno za pojavu i vimir njenu snagu, značaj, a od strane studenata za izvođenje empirijskih i statističkih studija o različitim temama. Neophodno je zapamtiti da ova emisija nije idealan alat, vina se otkupljuju samo za vimiryuvannya silu linearne ugarosti i bit će immovirnísnoy vrijednost, poput pjesme straha.

Korelaciona analiza se sprovodi u sledećim oblastima:

• ekonomska nauka;
• astrofizika;
• društvene nauke (sociologija, psihologija, pedagogija);
• agrohemija;
• znanost o metalu;
• majstorstvo (za kontrolu kiselosti);
• hidrobiologija;
• biometrija takođe.

Razlozi popularnosti metode korelacione analize:

1. Evidentna je jednostavnost analize koeficijenata korelacije, za koju nisu potrebna posebna matematička znanja.
2. Omogućava vam da proširite međusobne odnose između masovnih vipadkovymi vrijednosti, što je predmet analize statističke nauke. Na zvyazku z tsym tsey metoda popunjavanja široke širine u galusima statističkih podataka.

Slažem se, sada možete istražiti funkcionalni odnos u obliku korelacije i znati da ako se osjećate na televiziji ili čitate u štampi o korelaciji, onda ispod toga možete gledati pozitivno i postići značajnu međusobnu nezavisnost.

Pirsonov korelacioni kriterijum je metoda parametarske statistike koja omogućava da se utvrdi prisustvo ili prisustvo linearne veze između dva značajna indikatora, kao i da se proceni tačnost i statistička značajnost. Drugim riječima, Pearsonov korelacijski kriterij nam omogućava da odredimo koja linija povezuje vrijednosti dvije promjene. U statističkim rozetama i krunama koeficijent korelacije je označen kao rxy ili Rxy.

1. Istorijat razvoja korelacionog kriterijuma

Pearsonov korelacijski kriterijum za razdvajanje od strane tima britanskih naučnika Karl Pearson(1857-1936) 90-ih godina 19. vijeka, radi jednostavnosti, analiza kovarijanse dvije varijabilne vrijednosti. Zločin Karla Pirsona nad Pirsonovim korelacionim kriterijumom je takođe bio Francis Edgeworthі Raphael Weldon.

2. Da li je Pearsonov korelacijski kriterij i dalje pobjednički?

Pearsonov kriterijum korelacije omogućava da se utvrdi koja je čvrstoća (ili snaga) korelacije između dve razmetljive osobe, vimiryanimi na kalistenskoj skali. Za pomoć dopunskog rozrachunkiva, može se označiti i na osnovu statistički značajnih manifestacija veza.

Tvrđava, za dodatni kriterijum Koretantsii Pírson, možete imati Vídpovísti na Pitanniusu o prikazivanju T_TO TEMIST TEMISTOM LUKOCITIVIVIE U KRAY IN GOSTERIA SLIKARSTVO IINFECTSÍY, MÍZH POSTERTANTS THAT WAGO TEMIST TEMISTOM LUKOCITIVIVIE IN KRAY IN GOSTERIA SLIKARSTVO IINFECTSÍY, MÍZH POSTERTANTS THAT WAGO PAZOMIÍSÍÍêV WAGO PAZOMISTOMÍSÍÍêV WAGO PAZOMÍZÍVêN

3. Isperite taj kurs sa Pearsonovim hi-kvadrat testom

1. Porívnyaní pozniki zbog buti vímiryaní u kílkísníy skala(na primjer, broj otkucaja srca, tjelesna temperatura, broj leukocita po 1 ml krvi, sistolni arterijski tlak).
2. Uz pomoć kriterija Pearsonove korelacije moguće je samo dodijeliti prisustvo te sile linearnog međuodnosa između vrednosti. Ostale karakteristike veze, uključujući direktnu (ravnu ili obrnuto), prirodu promjene (pravu ili krivolinijsko), kao i ozbiljnost pojave jedne promjene u drugom smjeru, dodijeljene su za dodatnu regresijsku analizu.
3. Broj navedenih vrijednosti može biti jednak dva. U vrijeme analize međuodnosa tri i više parametara, slijedeće ubrzavanje metode faktorska analiza.
4. Pearsonov korelacijski kriterij parametarski služiti normalna ruza zistavnyh zminnykh. U vremenima potrebe za korelacionom analizom indikacija, rozpodíl yak vídríznâêêês víd normal, među onima koji nisu na ordinalnoj skali, síd vykoristovuvat koeficijent korelacije ranga Spirmana.
5. Slijedi jasno razumijevanje upadljivosti i korelacije. Pojava vrijednosti zbunjuje postojanje korelacijske veze između njih, ali i navpak.

Na primjer, odrastanje djeteta da legne u njeno stoljeće, tobto chim starije dijete, vrijeme tamo. Ako uzmemo dvoje djece različitog uzrasta, onda će s visokim stepenom rasta starije dijete biti veće, mlađe niže. Ovaj fenomen se zove ugar, koji prenosi uzročno-nasljednu vezu između showmena Zrozumilo, između njih ê i korelaciona veza, Šta znači da je promjena jednog indikatora praćena promjenom drugog indikatora

U drugoj situaciji vidimo vezu između rasta djeteta i učestalosti otkucaja srca (HR). Kao što vidite, vrijeđajuće vrijednosti leže neprekidno u sredini, do toga u većim godinama djeca većeg uzrasta (a samim tim i starije dobi) imaju nižu vrijednost otkucaja srca. Tobto, korelaciona veza poserígatimetsya i može majka dosit visoka tišina. Međutim, kako da uzmemo djecu jedan vek, ale različite veličine, onda, bolje za sve, njihov broj otkucaja srca će biti suvišan nezavisnost Broj otkucaja srca kao povećanje.

Usmjeravanje na zadnjicu pokazuje koliko je važno razlikovati fundamentalne statistike u razumijevanju zv'azkuі ugar Pokaznikív za pobudovi ispravan vysnovkív.

4. Kako otkriti Pirsonov koeficijent korelacije?

Analiza Pearsonovog koeficijenta korelacije vrši se prema sljedećoj formuli:

5. Kako protumačiti vrijednost Pirsonovog koeficijenta korelacije?

Vrijednosti Pearsonovog koeficijenta korelacije tumače se iz apsolutne vrijednosti. Moguće vrijednosti koeficijenta korelacije variraju od 0 do ±1. Što je veća apsolutna vrijednost r xy - to je preciznija veza između dvije vrijednosti. r xy = 0 da se govori o potpunoj prisutnosti poziva. r xy = 1 - ukazuje na prisustvo apsolutne (funkcionalne) veze. Iako se ispostavilo da je vrijednost Pearsonovog korelacijskog kriterija veća od 1 ili manja od -1 - pomilovanje je dopušteno u rozrakhunci.

Da biste procijenili tačnost ili snagu korelacijske veze, koristite najšire prihvaćene kriterije, zasnovane na apsolutnim vrijednostima r xy< 0.3 свидетельствуют о slab veza, r xy vrijednost víd 0,3 do 0,7 - o linku srednji tačnost, r xy vrijednost > 0,7 - pro jaka zv'azku.

Tačna procjena jačine korelacijske veze može se oduzeti, kao da se želi ubrzati Chaddock table:

Ocjena statistički značaj Koeficijent korelacije r xy određen je dodatnim t-kriterijumom, koji je određen sljedećom formulom:

Razlika između vrijednosti t r jednaka je kritičnim vrijednostima za jednaku važnost i broj koraka slobode n-2. Yakscho t r shift t crit, žurite oko statističke važnosti otkrivene korelacijske veze.

6. Primijenjeno na analizu Pearsonovog koeficijenta korelacije

Metoda istraživanja bila je identifikacija, utvrđivanje tačnosti i statističke značajnosti korelacije između dva indikatora: jednakog testosteronu u krvi (X) i jednakog m'yazovoi masi y tili (Y). Izlazni podaci za odabir, koji dodaje do 5 dodatnih podataka (n = 5), povezuju se u tabeli.

Koeficijent korelacije- Tse vrijednost, koja može varirati između +1 do -1. U vrijeme Pozitivne Keeletsíí̈ Tsyu Krayfírtsíênt Dorívnyuê Plus 1 (Razgovarajte o onima, umbilshenní zbílshuyuzhu zbílshuzhennya drugaí̈níí̈ í̈nno), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈, i kada Inevíj zmínnoí̈, sa Zí̈ní̈síj o Zíkíníbíníkíníkíníkín'henníkíníkíníhíníjsíjsíkníbíní Sne regije se ponekad mijenjaju).

Primjer 1:

Grafikon ugarske deponije, škrtosti i depresije. Kao i bachimo, tačke (testirane) nisu haotično, već su oblikovane kao jedna linija, štaviše, čudeći se qiu liniji, može se reći da osoba ima soromsku razdražljivost, više depresije, onda se pojavljuju zajedno.

Primjer 2: Grafikon za Soromovu agilnost i komunikaciju. Mi, scho zílshennyam smeće, razdražljivost drugovi promijeniti. Njihovníj koeficijent korelacije -0,43. Na ovaj način je koeficijent korelacije veći od 0 do 1 da se govori o direktnoj proporcionalnoj vezi (što više...to više...), a koeficijent korelacije -1 do 0 o povratnoj proporcionalnoj (što više.... što manje...)

Kako je koeficijent korelacije skuplji 0, to će uticati na promjenu druge nezavisne jedne vrste.

Korelaciona veza- Tse zv'yazok, de priliv okremih chinnikiv se manifestuje kao tendencija (u trenu) sa masovnim oprezom prema stvarnim podacima. Donji dio korelacionog depozita može biti depozit između aktive banke i zbira profita banke, povećavajući produktivnost radnika i iskustvo u radu radnika.

Postoje dva sistema klasifikacije korelacionih veza na osnovu njihove snage: glavni je privatni.

Na pokazivaču miša ispod tabele navedite koeficijente korelacije za različite vrste skala.

At r=0 linearna korelacija dnevno. U ovoj grupi srednje vrijednosti variraju s vlastitim srednjim vrijednostima, a linije regresije su paralelne sa koordinatnim osa.

Equity r=0 da se manje govori o dnevnoj korelaciji linearne (nekorelirajuće promjene), ali ne o dnevnoj korelaciji, a više, statističkoj uzastopnosti.

Neke od priča o postojanju korelacije su važnije za ispoljavanje jake korelacije. Nulta korelacija dvije varijable može biti dokaz da ne mogu vidjeti isti priliv jedne varijable, iz razloga što vjerujemo rezultatima eksperimenata.

Iz SPSS-a: 11.3.2 Koeficijenti korelacije

Dosí mi z'yasovuvali samo činjenica ísnuvannya statisticheskoí̈ zalezhností između dva znaka. Hajde da pokušamo da objasnimo, kao visnovka, možete naučiti o snazi ​​i slabosti ugare, a takođe i o vrsti direktnosti. Kriterijumi za kalkulaciju procjene neusklađenosti promjena nazivaju se koeficijenti korelacije i pozivi veze. Dvije promjene pozitivno koreliraju jedna s drugom, kao da između njih postoji direktan, jednolinijski odnos. S jednosmjernim spivvídnení, male vrijednosti jedne promjene kao da daju male vrijednosti druge promjene, a više vrijednosti - više. Dvije promjene negativno koreliraju jedna s drugom, kao da između njih postoji povrat, odnos usmjeren na troškove. U slučaju promjenjivo ispravljene spivvídneníní male zníêí̈ zmínnoí̈ vídpodvídat veće zníêí̈ zmínnoí̈ navpaki. Vrijednost koeficijenata korelacije uvijek mora biti u rasponu od -1 do +1.

Kao koeficijent korelacije između promjena, koje leže na ordinalnoj skali, fiksan je Spearmanov koeficijent, a za promjene koje leže do intervalne skale, Pirsonov koeficijent korelacije (trenutak nastanka). Sa bilo kojim tragom vrahuvat, što je kožna dihotomna promjena, koja se mijenja, koja pripada nominalnoj skali i te dvije kategorije se mogu smatrati kao redovna.

Što se tiče klipa, ponovo razmatramo koja je glavna korelacija između promjena u spolu i psihi iz fajla studium.sav. S kim smo vrahuyemo, da se dihotomna promjena spola može unijeti u redni. Pronađite sljedeće korake:

Izaberite iz naredbi menija Analiza (Analiza) Deskriptivna statistika (Deskriptivna statistika) Unakrsne tabele...

Pomerite promenu pola na listu redova, a psihu promenite na listu kolona.

· Pritisnite dugme Statistika.... Za dijaloški okvir Crosstabs: Statistics, postavite oznaku Korelacije. Odaberite dugme Nastavi.

· U dijaloškim unakrsnim tabelama, pogledajte Pregled tablica postavljanjem oznake Supress tables. Pritisnite dugme OK.

Izračunat će se Spirmanovi i Pearsonovi koeficijenti korelacije, kao i ponovna provjera njihovog značaja:

/ SPSS 10

Zadatak №10 Korelaciona analiza

Razumijevanje korelacije

Koeficijent korelacije chi korelacije - ce statistički indikator imovirnísny zv'azku mizh dvoma zminimi, vymiryanimi za kílkísnimi vage. Na vídminu víd funkcionalni zv'yazku, s bilo kojim dermalnim značajem jedan zmínnoí̈ vídpovída Suvoro je imenovan značenje drugih promjena, imovírnísny poziv karakterizira tim, ško dermalni značaj jedne od promjena u bezlično značenje Još jedna promjenjiva, Butt imovirnistnogo svyazka je svyazok između rasta i bande ljudi. Palo mi je na pamet da se iste godine mogu naći među ljudima različitih vaga i navpaka.

Vrijednost korelacije ê, položena u granicama od -1 do + 1, í je označena slovom r. Štaviše, ako je vrijednost bliža 1, to znači prisutnost jake veze, a ako je bliža 0, onda je slaba. Vrijednosti korelacije manje od 0,2 uzimaju se kao slaba korelacija, preko 0,5 - visoka. Kako je koeficijent korelacije negativan, to znači prisustvo prekretnice: koliko vrijedi vrijednost jedne promjene, onda je niža vrijednost manja.

Zavisno od vrijednosti koeficijenta r, možete vidjeti različite vrste korelacija:

Suvora pozitivna korelacija dodijeljen vrijednosti r = 1. Izraz "strogo" znači da su vrijednosti jedne promjene jedinstveno dodijeljene vrijednostima druge promjene, a izraz " pozitivno" - scho zí zrastannym zníêí̈ zmínnoí̈ znachenya ínshiy zmínnoí̈ so zrostayut.

Suvora korelacija je matematička apstrakcija i ne povećava se u stvarnim rezultatima.

pozitivna korelacija prihvati vrijednosti 0

Vidljivost korelacije dodjeljuje se vrijednost r = 0.

Vidljivost korelacije H o : 0 r xy =0 formulisan kao izraz nula hipoteze za analizu korelacije.

Negativna korelacija: -1

Suvora negativna korelacija dodijeljen vrijednostima r = -1. Postoji i, kao suvora pozitivna korelacija, kao apstrakcija i nepoznavanje izraza praktičnih rezultata.

Tabela 1

Pogledajte korelacije i njihovu svrhu

Metoda izračunavanja koeficijenta korelacije je da leži u obliku skale, za koju se mjeri vrijednost promjene.

Koeficijent korelacije rPirsonê glavni i može osvojiti za zminnyh sa nominalnim i često naručenim, intervalnim skalama, raspodíl znachen za yay vídpovídaê normalno (korelacija trenutaka stvaranja). Pearsonov koeficijent korelacije daje tačne rezultate u slučajevima abnormalnih distribucija.

Za rozpodílív, shcho nije ¾ normalno, vjerojatnije je da će se korystuvatis koeficijentima korelacije ranga Spirmana i Kendala. Smrad ranga je u činjenici da se program rangira prije vremena prema promjenama koje su u korelaciji.

Korelacija rSpirmena SPSS programa izračunava se sledećim redosledom: prvo se promene konvertuju u rangove, a zatim se Pirsonova formula stagnira do rangova.

U srcu korelacije, koju propagira M. Kendal, leži ideja o onima o kojima se može suditi direktno o povezanosti, međusobno jednake u paru. Ako je opklada poništila promjene u X, one se direktno mijenjaju u Yzbígaêtsya, potrebno je reći o pozitivnoj vezi. Ako ne pobjegnete, onda se radi o negativnoj vezi. Ovaj koeficijent najvažnije određuju psiholozi, jer rade na malim vibracijama. Oskílki sociolozi praktikuju na osnovu velikog niza podataka, zatim nabrajaju parove, otkrivajući razliku u izlaznim frekvencijama i inverzije svih parova posljednjih u odabiru zavoja. Proširimo najveći koef. Pearson.

Oskіlki koefіtsієnt korelyatsії rPіrsona Je u osnovi i Mauger vikoristovuvatisya (e deyakoyu pohibkoyu lopatara od tipa skale koji rіvnya anormalnostі u rozpodіlі) za vsіh zmіnnih, vimіryanih za kіlkіsnimi vage rozglyanemo dupe Yogo vikoristannya da porіvnyaєmo otrimanі rezultat od rezultata vimіryuvan іnshimi koefіtsієntami korelyatsії.

Formula za izračunavanje koeficijenta r- Pirson:

r xy = ∑ (Xi-Xav)∙(Yi-Yav) / (N-1)∙σ x ∙σ y ∙

De: Xi, Yi- Značenje dva zminnyh;

Xav, Yav-prosječna vrijednost dvije promjene;

σ x , σ y – standardno disanje,

N-kílkíst čuvar.

Momci korelacije

Na primjer, željeli bismo znati kako promovirati različite tipove tradicionalnih vrijednosti među studentima o idealnom mjestu rada (promjene: a9.1, a9.3, a9.5, a9.7), a zatim o spivvídnennia (a9.2, a9.4, a9.6, a9.8) . Podaci se mjere 5-članim skalama za naručivanje.

Dobitni postupak: "Analiza",  "Korelacija",  "Momci". Za zamovchuvannyam coef. Pirson je umetnut u prozor za dijalog. Vikoristovuemo coef. Pirson

Varijable koje se testiraju prenose se u prozoru po izboru: a9.1, a9.3, a9.5, a9.7

Pritiskom na OK napravićemo pauzu:

Korelacije

** Korelacija manje značajna na 0,01 (dvostrano).

Tabela izračunatih vrijednosti procijenjene korelacijske matrice

Privatne korelacije:

Po prvi put će biti potrebno nekoliko korelacija između imenovanja dvije promjene:

Tada ćemo dobiti proceduru za izazivanje privatne korelacije: “Analiza”,  “Korelacija”,  “Privatna”.

Pretpostavimo da će se vrijednost „Važno je samostalno odrediti i mijenjati redoslijed rada“ u odnosu sa značajnim promjenama pojaviti kao takav vitalni faktor, pod utjecajem bilo kakvih ranijih manifestacija veza, ili se činiti nevažnim.

Kao što je vidljivo iz tabele pod uticajem promene kontrole, zvuk se smanjio: sa 0,120 na 0,102. previše je raditi to visoko i dati mi mogućnost da postavim nultu hipotezu sa nultom podvigom.

Koeficijent korelacije

Najtačniji način da se odredi tačnost i priroda korelacije je vrijednost koeficijenta korelacije. Koeficijent korelacije je broj koji slijedi formulu:

de r xy – koeficijent korelacije;

x i - vrijednost prvog znaka;

i-vrijednost ima druge predznake;

Aritmetička sredina prvog znaka

Aritmetička srednja vrijednost ostalih znakova

Za koristuvannya formula (32) će zatražiti tablicu, jak kako bi se osigurao potreban redoslijed u pripremi brojeva za značajnost broja i standard koeficijenta korelacije.

Kao što se može vidjeti iz formule (32), slijed je sljedeći: znamo aritmetičku sredinu oba znaka h iy, znamo razliku između vrijednosti predznaka i í̈s srednje vrijednosti (h i - ) i yi - ), tada znamo njihov tvír (h i - ) y í - ) - zbir preostalih daje broj koeficijenta korelacije. Za značaj yogo banera sljedećeg kvadrata cijene (x i -) í (y i -), znajte njihov sumi i vitiagti kvadratni korijen njihovog stvaranja.

Dakle, na stražnjoj strani 31 vrijednost koeficijenta korelacije je slična formuli (32) može se upisati sa ofanzivnim rangom (tabela 50).

Otrimanje broja koeficijenta korelacije daje mogućnost postavljanja vidljivosti, tačnosti i prirode veze.

1. Kako je koeficijent korelacije bliži nuli, veza između znakova je svakodnevna.

2. Kao koeficijent korelacije najvažnijih pojedinaca, veza između znakova poda je velika, koja prelazi u funkcionalnu.

3. Apsolutna vrijednost koeficijenta korelacije ne prelazi interval od nule do jedan:

Ovo daje mogućnost fokusiranja na čvrstoću veze: što je bliža vrijednost koeficijenta nuli, što je veza slabija, što je bliža jedinici, to je veza bliža.

4. Znak koeficijenta korelacije "plus" označava direktnu korelaciju, znak "minus" označava obrnuto.

sto 50

Kasnije je u proračunima primijenjen 31 koeficijent korelacije r xy = +0,9. omogućavaju vam da kreirate takve visnovke: ísnuê korelacija zv'yazyk između vrijednosti m'yazovy snage desne i lívoí̈ ruke kod starijih školaraca (koeficijent r xy =+0,9 vídmínniy víd nula), zvíz'ízníy tísní (koeficijent r 3 xy \u09 blizu jedan do jedan. ) , korelacija je direktna (koeficijent r xy = +0,9 pozitivna), tj. sa povećanjem snage mase jedne ruke raste i snaga druge ruke.

Uz izračunavanje koeficijenta korelacije i korelacije moći, potrebno je lagati, da brkovi daju tačne rezultate u tom slučaju, ako su znaci podjele normalni i ako se međusobno vide između velikog broja znakova oba znaka.

Na ispitivanoj zadnjici 31 analizirano je samo 7 vrijednosti oba znaka, što očito nije dovoljno za ovakva postignuća. Pogodimo ovdje još jednom, šta se primjenjuje, u ovoj knjizi, u vzagali i u ovoj knjizi, podijelili smo zokreme, da nacrtamo prirodu ilustracije metoda, ali ne i prezentaciju bilo kakvih naučnih eksperimenata. Na osnovu čega se razmatra mali broj znakova, ali su zaokruženi - sve je učinjeno tako da ideja metode ne bude zaklonjena glomaznim proračunima.

Posebno bih obratio pažnju na tačnost odnosa koji se posmatra. Koeficijent korelacije nemoguće je dovesti do tačnih rezultata daljeg istraživanja, jer se analiza odnosa između znakova vrši formalno. Okrenimo se ponovo na zadnjicu 31. Uvredljivo, pogledani znakovi su bili značenje m'yazovoí̈ sile desne i lijeve ruke. Jasno je da je pod znakom xi u kundaku 31 (14.0; 14.2; 14.9 ... ... 18.1) razumno misliti da su rebra špijunirana u centimetrima, a pod znakom u i (12.1) ; 13.8; 14.2 ... ... 17.4) - težina pribora u laboratoriji u kilogramima. Formalno ubrzavajući izračunavanje vrijednosti koeficijenta korelacije i istovremeno je skidajući r xy =+0>9, mogli bismo je spustiti, tako da bi sa duplim rebrom i vagom pričvrstili desni vezati za direktni karakter. Glupost takve visnovke je očigledna.

Kako bi se izbjegao formalni pristup korespondenciji koeficijenta korelacije, sljedeći metod - matematički, logički, eksperimentalni, teorijski - otkriva mogućnost osnove korelacijske veze između znakova, otkriva organski identitet the Tek nakon toga možete pristupiti korelacionoj analizi i utvrditi veličinu i prirodu odnosa.

Matematička statistika ima bolje razumijevanje višestruka korelacija- vzaêmozv'yazku mizh trioma i više znakova. U ovim ponašanjima postoji koeficijent višestruke korelacije, koji se formira od gore opisanih par koeficijenata korelacije.

Na primjer, koeficijent korelacije tri znaka x i , y i , z i - ê:

de R xyz -višestruki koeficijent korelacije, koji se pretvara kao znak x i u znak y i í z i;

r xy - koeficijent korelacije između znakova x i i y i ;

r xz - koeficijent korelacije između znakova Xi i Zi;

r yz - koeficijent korelacije između znakova y i , z i

Analiza korelacije:

korelacija- statistički međusobni odnos dvije ili više varijabilnih vrijednosti (inače, vrijednosti koje se mogu uzeti sa tako prihvatljivim stepenom tačnosti). U slučaju tsimu, promjena jedne ili dekilkoh ovih vrijednosti dovodi se do sistematske promjene druge ili druge vrijednosti. Matematički svijet korelacije dvije vipadične vrijednosti je koeficijent korelacije.

Korelacija može biti pozitivna ili negativna (takođe je moguće da postoji statistička veza - na primjer, za nezavisne fluktuacije). Negativna korelacija - korelacija, sa bilo kojom promjenom jedne od promjena, povezana je sa promjenama u drugoj promjeni kod koje je koeficijent korelacije negativan. pozitivna korelacija - korelacija, u slučaju povećanja jedne promjene, povezana je sa povećanjem druge promjene, kod koje je koeficijent korelacije pozitivan.

Autokorelacija - Statistički međuodnos između vipadičnih vrijednosti u jednom redu, ali uzeti zí rupture, na primjer, za vypadkovy proces - zí razrushennyam za sat vremena.

Metoda obrade statističkih podataka, koja utiče na broj koeficijenata (korelacija) među promjenama, naziva se korelacione analize.

Koeficijent korelacije

Koeficijent korelacije ili muški koeficijent korelacije Teoretski, dinamika i statistika su pokazatelj prirode promjene dvije vipadkovyh vrijednosti. Koeficijent korelacije je označen latiničnim slovom R i može biti između -1 i +1. Ako je modulo vrijednost bliža 1, to znači prisutnost jake veze (sa koeficijentom korelacije jednakim jedan, govorimo o funkcionalnoj vezi), a ako je bliža 0, onda je slaba.

Pearsonov koeficijent korelacije

Za metričke veličine, Pearsonov koeficijent korelacije je fiksan, čiju je tačnu formulu uveo Francis Galton:

Hajde X,Y- dvije vipadkovy vrijednosti, dodijeljene jednom imovirnísny prostranstvu. Isti koeficijent korelacije je dat formulom:

de cov označava kovarijansu, a D - varijansu, inače, šta je isto,

de simbol znači matematičko usavršavanje.

Za grafički prikaz slične veze moguće je koristiti pravougaoni koordinatni sistem sa osama, što znači obe promene. Kožni par značenja je označen uz pomoć simbola pjevanja. Takav raspored se naziva "dijagram razlike".

Metoda izračunavanja koeficijenta korelacije na laž u obliku skale, na koju se mijenja laž. Dakle, za vimiryuvannya zminnyh s íntervalnoy i kílkísnoy skale potrebno je osvojiti Pearsonov koeficijent korelacije (korelacija trenutaka stvaranja). Ako samo jedno od njih dvoje može promijeniti ordinalnu skalu, ili nije normalno raspoređeno, potrebno je osvojiti Spearmanovu rang korelaciju ili τ (tau) u Kendal. Kao jedan od dva zminnyh dihotomna, vikoristovuetsya tačka plemenita korelacija, a kao uvredljiva promjena dihotomna: chotiripolova korelacija. Analiza koeficijenta korelacije između dvije ne-dihotomne promjene ne pomaže smislu samo ako su veze između njih linearne (jednosmjerne).

Kendellov koeficijent korelacije

Vykoristovuêtsya za vimíru međusobni poremećaj.

Koeficijent korelacije Spirman

Snaga koeficijenta korelacije

• Nerívníst Koshí - Bunyakovsky:

Korelaciona analiza

Korelaciona analiza- način obrade statističkih podataka, koji utiče na dobijene koeficijente ( korelacije) između promjena. Sa kojim koeficijenti korelacije korelacije između jednog para ili bez razlika parova su znak za uspostavljanje statističkih međuodnosa među njima.

Tsíl korelacione analize- Osigurajte da dobijete detaljne informacije o jednoj promjeni za pomoć s drugom izmjenom. U vipadkah, ako možete doći do oznake, čini se da se mijenjate javi se. U većini zloglasnog izgleda prihvaćanje hipoteze o postojanju korelacije znači da će promjena vrijednosti promjene A biti u isto vrijeme sa proporcionalnom promjenom vrijednosti B: korelacija je pozitivna kao da jedna promjena raste, a druga se mijenja, korelacija je negativna.

Korelacija utiče samo na linearnost vrednosti, ali i pokazuje njihovu funkcionalnu koherentnost. Na primjer, za određivanje koeficijenta korelacije između vrijednosti A = sin(x) to B = cos(x), vino će biti blizu nule, odnosno vrijeme uzavre će biti između vrijednosti jednog dana. Tim, vrijednosti A i B su očigledno funkcionalno povezane sa zakonom sin 2(x) + cos 2(x) = 1.

Razmjena korelacione analize

1. Zastosuvannya mozhlive na dovoljan broj vipadkiv vchennya: za određenu vrstu koeficijenta korelacije postaviti 25 do 100 pari štitnika.
2. Druge razmjene se izdvajaju od hipoteza korelacijske analize, to je postavljeno linearni ugar. U bogatim varijantama, ako se pouzdano vidi da je ugar prisutan, korelaciona analiza može dati rezultate jednostavno gledajući one da je ugar nelinearan (okrenut, na primjer, kao parabola).
3. Sama po sebi činjenica korelativne zapuštenosti ne daje uporište, kao da je promjena uzrok promjene, ili da je promjena uzrokovala da promjena bude uzročno uzrokovana sama od sebe, na primjer, preko trećeg faktora.

Galuz zastosuvannya

Danski metod obrade statističkih podataka već je popularan u ekonomiji i društvenim naukama (zoologija u psihologiji i sociologiji), iako je opseg koeficijenata korelacije veliki: kontrola kvaliteta industrijskih proizvoda, nauka o metalu, agrohemija, hidrobiologija, biometrija, biometrija.

Popularnost metode temelji se na dvije tačke: koeficijenti korelacije trebaju biti laki za dijete, zahtijevaju posebnu matematičku obuku. Pored jednostavnosti interpretacije, jednostavnost izračunavanja koeficijenta dovela je do proširenja u oblasti analize statističkih podataka.

Hibna korelacija

Često se jednostavnost korelacijske korelacije između znakova, kao i koeficijenti korelacije, utvrđuje samo statistički

U trenutnoj kílkísníy metodologiji društvenih nauka, zapravo, bilo je moguće uspostaviti uzročno-nasljedne veze između promjenjivih empirijskih metoda. Pritom, ako diplomci društvenih nauka govore o uspostavljanju međuodnosa između postojećih promjena, moguće je biti na ivici zahalo-teorijskog priznanja, ili statističke zablude.

Div. takođe

• Funkcija autokorelacije
• Funkcija unakrsne korelacije
• kovarijansa
• Koeficijent odlučnosti
• Regresiona analiza

Wikimedia fondacija. 2010 rock.