Koeficijent korelacije ekonomije pokazuje. Koeficijent korelacije. Razumijevanje korelacije oprosta

Matematička statistika ima korelaciju i statistička i imovirnísna zalezhníst, jak nema teški funkcionalni karakter. Korelacija ustajalost u ovom tipu, ako je jedan od njih znak da je ustajao kao u ovom drugom, a u niskim ínshih vypadkovy chinnikov. Koeficijent korelacije koji služi kao matematički svijet upadljivosti dviju vrijednosti volatilnosti.

Vidite koeficijenti korelacije mogu biti negativni i pozitivni. Rozrakhunki, vykonuvannya s dodatnim korelacijama, čak i više preklapanje, ali imaju posebno poštovanje za vykonavtsya tijekom rozrakhunki. Za njih će vam svakako trebati inženjerski kalkulator. Prije svega, kako znati koeficijent korelacije, potrebno je napomenuti vrijednost koeficijenata:

• U tom slučaju, ako se vrijednost modulo širi bliže 1, to je izravan pokazatelj prisutnosti jake veze.
• Ako je vrijednost bliža 0, to znači slabu kariku, ili je svjetlija.
• Ako je koeficijent korelacije skuplji od 1, tada postoji funkcionalna poveznica, što ukazuje na mogućnost opisivanja dodatne matematičke funkcije promjene dviju veličina.

Redoslijed i način analize koeficijenta korelacije

Koeficijent vibracijske korelacije možete pronaći na dvije metode:

• metoda ranga ili Spirmanova metoda,
• metoda kvadrata, chi Pearsonova metoda.

metoda ranga

Metoda rangiranja koristi se u ofenzivnom algoritmu:

1. Potrebno je presavijati dva reda, koji su presavijeni od znaka tipa. Za koga se uvodi sljedeća oznaka: prvi red je x, a drugi red je y. Prvi red znakova mora biti prikazan rastućim ili opadajućim redoslijedom. Brojčana vrijednost drugog retka obrće se na isti način kao i vrijednost prvog retka.
2. Zatim se u retku kože redoslijed zamjenjuje rednim brojem (rangom) vrijednosti znaka. Brojevi (rangovi) označavaju mjesta indikacija, odnosno vrijednost prvog i ostalih redaka. A numeričke vrijednosti ostalih znakova dodjeljuju se u rangu apsolutno istim redoslijedom, kao u raspodjeli prvih znakova njihovih vrijednosti. Potrebno je provjeriti može li broj znakova u nizu imati iste vrijednosti, tada se rangovi moraju dodijeliti kao prosječni broj iz zbroja rednih brojeva tih vrijednosti.
3. S obzirom na razliku u rangu između indikatora: (d) = x-y.
4. Nakon toga kvadriramo razliku između redova (d 2).
5. Í na kraju uzimamo zbroj kvadrata maloprodaje, nakon čega sve oduzete vrijednosti stavljamo u sljedeću formulu: Pxy \u003d 1- (6? d 2) / n (n 2 -1) .

Kvadratna metoda

Metoda kvadrata uključuje napredni algoritam:

1. Da bi se znao koeficijent korelacije skrotuma, potrebno je za kožu inducirati znak jednakosti varijacijske serije. Prvi red je označen - x, a drugi red - y. Sada je prikazana prosječna vrijednost (M1 i M2) za seriju varijacija kože.
2. Poznato je da Dali mijenja dermalnu numeričku vrijednost (d x i d y) u srednjoj vrijednosti u nizu.
3. Množenje otrimaní vídkhilennya i vzvodimo kozhne vídkhilennya kvadrata, nakon čega se predlaže red kože.
4. Zatim je potrebno zamijeniti sve prethodne vrijednosti formule i na način da se zna koeficijent korelacije: r xy = ?(dx*dy)/(sqrt(? d2x)*? d2y).
5. Kako se radi o numeričkoj tehnici, onda se rozrachunka može napraviti pomoću takve formule, a isti oblik rozrachunke može se napraviti u programima koje je napisao moj Pascal: r xy =(nƩxy-/Ʃx *Ʃy)/(sqrt( -)).

Kada je Vivchenní Muddovka zdrav, Okoroni je zdrav u nauci praktičnih civilista. Delvídnik je često dovodio u održavanje statističke analize Zn.Yuriyv MÍZH TVORNICA OVA PERFORMANSA Sredstva za statistiku SukupnosTi (Causal-Hollídkoviy ZV'Inkova) Abo Vennica kao da je treća magnitude (iz velikog broja razloga). Potrebno je uzeti u obzir osobitosti ove veze, izravno je označiti, a također i ocijeniti njezinu autentičnost. Zato se pobjeđuju metode korelacije.

1. Pogledajte manifestaciju znakova kolkísnyh zv'yazkív mizh
   • funkcionalna poveznica
   • korelacijske veze
2. Imenovanje funkcionalne i korelacijske veze

   Funkcionalni poziv- ova vrsta spívvídnoshennia između dva znaka, ako je značenje kože jednog od njih strogo jednako značenju drugog (područje kolca treba ležati u polumjeru kolca, itd.). Funkcionalna povezanost fizikalnih i matematičkih procesa.

   Korelaciona veza- takva poveznica, s nekim značenjem pjevanja kože, znakovi su različiti, a značenje ostalih znakova vezano je uz nju (veza između rasta i mase tijela osobe; veza između temperature tijela i frekvencija pulsa i ín.). Korelacijska veza u biomedicinskim procesima.

3. Praktična vrijednost korelacijske veze. Otkriveno uzročno i naslijeđeno između faktorskih i efektivnih znakova (kada se procijeni tjelesnog razvoja, U svrhu uspostavljanja veze između umova radnika, bit ću logor zdravlja, s naznačenom uzastopnom učestalošću bolesti u dobi, iskustvu, očitosti virobničeskih shkidnosti i ín.)

   Posljedica paralelnih promjena znak je treće veličine. Na primjer, pod udarom visoke temperature, u radionici se vrše promjene krvni škripac, viskoznost krvi, brzinu pulsa i in.

4. Vrijednost koja izravno karakterizira snagu veze između znakova. Koeficijent korelacije, koji jednim brojem daje tvrdnju o usmjeravanju snage veze između znakova (pojava), između 0 i ± 1
5. Metode za podnošenje korelacijskog poziva
   • graf (dijagram distribucije)
   • koeficijent korelacije
6. Izravna korelacija
   • ravno
   • zvorotna
7. Snaga korelacijske veze
   • jaka: ±0,7 do ±1
   • Prosjek: ±0,3 do ±0,699
   • slabo: 0 do ±0,299
8. Metode za određivanje koeficijenta korelacije i formula
   • kvadratna metoda (Pearsonova metoda)
   • metoda rangiranja (Spirmanova metoda)
9. Metodičke metode za izbor koeficijenta korelacije
   • vymír vyazku mozhlivy samo u yakísno homogenim brakovima (na primjer, vimíryuvannya zv'yazku mízh zrostannyam i vagoy u suupnosti, odnorodnyh za statyu i víkom)
   • rozrahunok može zdíysnyuvatisya z vikoristannya apsolutne chi slične vrijednosti
   • za izračun koeficijenta korelacije, varijacijski nizovi nisu grupirani (što može biti teže pri izračunu koeficijenta korelacije za metodu kvadrata)
   • broj stražara ne manji od 30
10. Preporuke za primjenu metode korelacije ranga (Spirmanova metoda)
    • ako nema potrebe za točnom postavkom jačine veze, ali dovoljno indikativnih podataka
    • ako su znakovi predstavljeni ne samo kílkísmi, nego i atributivnim vrijednostima
    • ako broj rozpodílu znaka može vydkrití varijanta (na primjer, radno iskustvo do 1 godine i ín.)
11. Preporuke za ispitivanje kvadratne metode (Pearsonova metoda)
    • ako je potrebno uspostaviti točniju vezu između znakova
    • ako znakovi mogu biti manji od kílkísny viraz
12. Metodologija i postupak za izračun koeficijenta korelacije

    1) Metoda kvadrata

    2) Metoda rangiranja

    
13. Shema za procjenu korelacijske veze koeficijentom korelacije
14. Izračun oprosta koeficijenta korelacije
15. Procjena pouzdanosti koeficijenta korelacije, uzeta metodom rang korelacije i metodom kvadrata

    Metoda 1
    Pouzdanost se određuje sljedećom formulom:

    

    Kriterij t se vrednuje prema tablici, vrijednost t se prilagođava za broj koraka slobode (n - 2), gdje je n broj uparenih opcija. Kriterij t je kriv više ili manje od tabelarnog, koji pokazuje ymovirnosti p ≥99%.

    Metoda 2
    Pouzdanost se ocjenjuje posebnom tablicom standardnih koeficijenata korelacije. Uz bilo kakvu pouzdanost, takav je koeficijent korelacije važan, ako je za broj koraka slobode (n - 2) skuplji ili veći od tabelarnog, u slučaju broja stupnjeva prognoze bez mlijeka p ≥ 95%.

Menadžer: Izračunajte koeficijent korelacije, te izračunajte izravno i jačinu veze između količine kalcija u vodi i količine vode, kao i u takvim podacima (tablica 1). Procijenite pouzdanost poziva. Zrobiti visnovok.

stol 1

Temeljenje izbora metode. Abi virishiti zavdannya je odabrana metoda kvadrata (Pirson), budući da. skin z znak (tvrdoća vode i količina kalcija) može biti numerički; nema drugih opcija.

Riješenje.
Redoslijed analiza sadržan je u tekstu, rezultati su prikazani u tablici. Nakon induciranja niza uparenih znakova, označite ih kroz x (debljina vode u stupnjevima) i kroz y (količina kalcija u vodi u mg/l).

1. Izračunajte prosječne vrijednosti M x u retku opcije "x" i M y u retku opcije "y" za formule:
   M x = Σh/n (stupac 1)
   M y = Σu/n (stupac 2)
2. Pronađite razliku (d x í d y) varijante kože u smislu vrijednosti izračunatog prosjeka u retku "x" i u retku "y"
   d x \u003d x - M x (stupac 3) i d y \u003d y - M y (stupac 4).
3. Znati dodatni prihod d x h d y i njihov zbroj: Σ d h h d y (stupac 5)
4. Njega kože d x í d y kvadrat í sumovuvat njihove vrijednosti u retku "x" i u retku "y": d x 2 = 982 (stupac 6) í d y 2 = 51056 (stupac 7).
5. Izračunajte dobutok Σ d ​​x 2 x Σ d y 2 i uzmite kvadratni korijen
6. Oduzimanje vrijednosti Σ (d x x d y) i √ (Σd x 2 x Σd y 2) Zamijenite formulu za distribuciju koeficijenta korelacije:
7. Izračunajte pouzdanost koeficijenta korelacije:
   1. način. Nađite oprost koeficijenta korelacije (mr xy) i kriterija t koristeći formule:

   

   Kriterij t = 14,1, što potvrđuje mogućnost prognoze bez mlijeka p > 99,9%.

   2. način. Pouzdanost koeficijenta korelacije ocjenjuje se prema tablici "Standardni koeficijenti korelacije" (div. prilog 1). Uz broj koraka slobode (n - 2) = 6 - 2 = 4, naš koeficijent korelacije r xy = + 0,99 veći je od tabelarnog (r tablica = + 0,917 pri p = 99%).

   Visnovok.Što je više kalcija u vodi, Tim neće biti zhorstkish (link ravno, snažno i autentično: r xy = + 0,99, p> 99,9%).

   na metodu rangiranja

   Menadžer: metodom rangiranja izravno se utvrđuje i jačina veze između iskustva rada u stijenama i učestalosti ozljeda, kao rezultat uzimanja takvih podataka:

   Priprema izbor metode: na kraju zadatka možete odabrati samo metodu korelacije ranga, jer Prvi red označava "iskustvo rada na rokakhu" maê vydkrití varijante (iskustvo rada do 1 roka i 7 i više roki), što vam ne dopušta pobjedu za uspostavljanje veze između znakova točne metode - metoda kvadrata.

   Riješenje. Redoslijed rozrachunkiva uključen je u tekst, rezultati su prikazani u tablici. 2.

   Tablica 2

   Radno iskustvo u Roqueu	Broj ozljeda	redni brojevi (redovi)		Redovi maloprodaje	Trg maloprodajnih redova
   		x	Y	d(x-y)	d2
   Do 1 godine	24	1	5	-4	16
   1-2	16	2	4	-2	4
   3-4	12	3	2,5	+0,5	0,25
   5-6	12	4	2,5	+1,5	2,25
   7 i više	6	5	1	+4	16
   					Σ d 2 \u003d 38,5

   
   

   Standardni koeficijenti korelacije koji se smatraju pouzdanim (L.S. Kaminsky)

   Broj koraka slobode - 2	Rivne ymovírnosti r (%)
   	95%	98%	99%
   1	0,997	0,999	0,999
   2	0,950	0,980	0,990
   3	0,878	0,934	0,959
   4	0,811	0,882	0,917
   5	0,754	0,833	0,874
   6	0,707	0,789	0,834
   7	0,666	0,750	0,798
   8	0,632	0,716	0,765
   9	0,602	0,885	0,735
   10	0,576	0,858	0,708
   11	0,553	0,634	0,684
   12	0,532	0,612	0,661
   13	0,514	0,592	0,641
   14	0,497	0,574	0,623
   15	0,482	0,558	0,606
   16	0,468	0,542	0,590
   17	0,456	0,528	0,575
   18	0,444	0,516	0,561
   19	0,433	0,503	0,549
   20	0,423	0,492	0,537
   25	0,381	0,445	0,487
   30	0,349	0,409	0,449

   
   
   1. Vlasov V.V. Epidemiologija. - M: GEOTAR-MED, 2004. - 464 str.
   2. Lisitsyn Yu.P. Zdrave Hromadske i zdrava zaštita. Ručni majstor za trešnje. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 str.
   3. Medic V.A., Yur'ev V.K. Tečaj predavanja o javnom zdravlju i zaštiti zdravlja: 1. dio. Suspílne zdorov'ya. – M.: Medicina, 2003. – 368 str.
   4. Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. da u Socijalnoj medicini i organizaciji zdravstvene zaštite (Pomoć u 2 sveska). - Sankt Peterburg, 1998. -528 str.
   5. Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. to u. Socijalna higijena i organizacija zdravstvene zaštite ( Glavna pomoć) - Moskva, 2000. - 432 str.
   6. S. Glantz. Mediko-biološka statistika Per z engleski. - M., Praksa, 1998. - 459 str.

06.06.2018 16 235 0 Igor

Psihologija i sumnjičavost

Svi su na svijetu međusobno pobožni. Koža osobe, na jednakoj intuiciji, uči poznavati međusobne odnose među manifestacijama, tako da ih majka može izlijevati i kerubima. Razumijevanje da se taj međusobni odnos naziva korelacija. Što to znači jednostavnim riječima?

Zmist:

Razumijevanje korelacije

Poveznica- matematički pojam, koji označava svijet statističkih i movirnísnoí̈ utora između varijabilnih vrijednosti (promjena).

zadnjica: uzeti dvije vrste međusobnih odnosa:

1. pershy- Olovka u rukama ljudi. Ruka pada u istom smjeru, olovka u tom smjeru. Kao da ruka počiva na mirnom mjestu, ta olovka ništa ne piše. Ako osoba ima malo veći pritisak na nju, onda će sljedeća na papiru biti moćnija. Takva vrsta međusobno utječe na zhorstku ustajalost i ê korelaciju. Tse vzaimozv'yazok - funkcionalan.
2. Još jedan pogled– zalezhníst mízh rívnem osvíti ljudi i čitanje literature. Iza se ne zna tko čita od ljudi: svetim svjetlom chi bez novog. Tsej vyazok - vipadkovy čisti stohastički, yogo vyvchaê statistička znanost, jak se bavi isključivo masovnim manifestacijama. Kao statistička analiza, moguće je dovesti korelacijske veze između jednakog osvjetljenja i čitanja literature, dati priliku za rad, bilo da se radi o prognozama, za prijenos imovirnísny ofenzive budućnosti. Kod koga se možete prijaviti s velikom lakoćom, možete se pobrinuti da ljudi s većom iluminacijom čitaju više knjiga, oni koji imaju više osvjetljenja. Ali veze između ovih parametara nisu funkcionalne, možemo se smilovati. Uvijek možete razmotriti mogućnost takvog oprosta, kao da bi bila nedvosmisleno mala i nazvana jednaka statistička značajnost (p).

Butts međusobno prirodni fenomenє: fenjer jede u prirodi, ljudsko tijelo, koje se sastoji od organskih sustava, međusobno povezanih jedni s drugima i funkcioniraju kao jedinstvena cjelina.

Danas se držimo korelacijske ugare svakidašnjica: između vremena dobro raspoloženje, ispravna formulacija ciljeva i postignuća, pozitivan stav i sreća, nadamo se sreća i financijsko blagostanje. Ale mi shukaêmo zvjazku, spiralno ne na matematički razrahunki, već na mit, intuiciju, zabobon, prazna nagađanja. Lako je prevesti brojeve fenomena mojim matematičkim jezikom, govoriti brojkama, umrijeti. Rijeku Inša, ako analiziramo fenomene, moguće je prozreti, gledajući brojke. U takvom slučaju možemo dodijeliti korelaciju za dodatni koeficijent korelacije (r), koji pokazuje snagu, korake, čvrstoću i izravno korelacijske veze između vipadkovih promjena.

Jaka korelacija između depresija– dokaz o postojanju takve statističke veze između istih pojava, ali se veze ne mogu prenijeti na te iste pojave, već u drugim situacijama. Često, uvrnuto, odabrano od strane roshunks zmínnimi Koreaniyui, visove s jednostavnošću analize Korejaca, Robling Pomardkoví Íntyitní Software povjerio uzročnost uzročnosti uzročnosti, ZaBuvayuchi, Scho Krayfírtsíênt Korejt.

zadnjica: broj ozlijeđenih tijekom prvog sata u tjednu i broj prometnih nesreća među motornim vozilima. Brojevi veličina međusobno koreliraju, iako smrad apsolutno nije međusobno povezan, već samo zvuči iz glavnog uzroka ovih vipadkovy podíy - zheleditsey. Ako analiza ne otkrije korelacijski međuodnos među pojavama, onda nema dokaza o prisutnosti zajedništva među njima, jer može biti sklopivi nelinearni, jer se ne pojavljuje iza pomoći korelacije. istrage.

Prvi, koji je u stoljećima na znanstveno razumijevanje korelacija, franc paleontolog Georges Cuve. U 18. stoljeću rođen je zakon o korelaciji elemenata i organa živih organizama, npr. za koje se moglo zaključiti iz poznatih dijelova tijela (ostataka) gledajući snagu kopalina prirode, stvorenja. U statistici je pojam korelacija prvi 1886. zaustavio englesko učenje Francis Galton. Ale vin nije mogao pronaći točnu formulu za izračun koeficijenta korelacije, ali je to učinio kao student. najpoznatiji matematičar i biolog Karl Pirson.

Vidi korelacije

Za značaj- Vrlo značajno, značajno i beznačajno.

negativan(Zmenshennya vrijednosti odnієї zmіnnoї Vedu na zrostannya rіvnya іnshoї: CPM bіlshe u Lyudin fobіy Tim Mensch ymovіrnіst obіynyati kerіvnu Posada) i pozitivna (Yakscho zrostannya odnієї najveći Tyagny sebe zbіlshennya rіvnya іnshoї: CPM bіlshe nervuєshsya, tim bіlsha ymovіrnіst zahvorіti). Ako ne postoji korelacija između promjena, onda se takva korelacija naziva nula.

Linija(ako se jedna vrijednost rasta mijenja, druga se također povećava i mijenja) i nelinearne (ako se za promjenu jedne vrijednosti mijenja karakter druge, nemoguće je opisati pomoću linearnog depozita, onda je može stagnirati drugim matematičkim, polimatskim zakonom).

Za snagu.

Koeficijent

Ovisno o mjeri u kojoj su promjene vidljive, koje se provode, osiguravaju se različite vrste koeficijenata korelacije:

1. Pearsonov koeficijent korelacije, upareni linearni koeficijent korelacije, inače je korelacija trenutaka stvaranja zajamčena za promjenu intervala i ciklusne skale svijeta.
2. Koeficijent korelacije ranga Spirman ili Kendall - ako želite da jedna od vrijednosti bude na ordinalnoj ljestvici, ili nije normalno raspoređena.
3. Koeficijent plemenite korelacije točke (koeficijent korelacije Fechnerovih znakova) - kao jedna od dvije vrijednosti je dihotomna.
4. Koeficijent korelacije chotiripola (koeficijent korelacije više rangova (konkordancija) - kao dvije dihotomne promjene.

Pearsonov koeficijent odgovara parametarskim pokazateljima korelacije i neparametarskim.

Vrijednost koeficijenta korelacije nalazi se na granicama víd -1 do +1. Za novu pozitivnu korelaciju r = +1, za novu negativnu korelaciju – r = -1.

Formula je rozrahunok

Prijavite se

Potrebno je međusobno dodijeliti dvije varijable: razinu intelektualnog razvoja (za podatke testa) i mjesečnu količinu kašnjenja (za podatke upisa u osnovni časopis) za školarce.

Vanjski podaci prikazani su u tablicama:

Za ispravnu interpretaciju preuzetog pokazatelja potrebno je analizirati predznak koeficijenta korelacije (+ ili -) i njegovu apsolutnu vrijednost (iza modula).

Tablici klasifikacije koeficijenta korelacije za snagu robimo loze jasno je da je rxy = -0,827 - negativna korelacija jaka. U tom rangu puno školaraca može biti još bajatije u smislu intelektualnog razvoja. Može se hrabro reći da učenici s visokom razinom kvocijenta inteligencije spavaju manje zaposleni, niži studenti s niskim kvocijentom inteligencije.

Koeficijent korelacije može se koristiti kao test za potvrđivanje ili traženje dopune prisutnosti dviju vrijednosti, odnosno za pojavu i vimir njenu snagu, značaj, te studentima za provođenje empirijskih i statističkih studija o različitim temama. Potrebno je zapamtiti da ova emisija nije idealan alat, vina su otkupljena samo za vimiryuvannya snagu linearne ugarosti i bit će immovirnísnoy vrijednost, poput pjesme straha.

Analiza korelacije provodi se u sljedećim područjima:

• ekonomska znanost;
• astrofizika;
• društvene znanosti (sociologija, psihologija, pedagogija);
• agrokemija;
• znanost o metalu;
• majstorstvo (za kontrolu kiselosti);
• hidrobiologija;
• biometrija također.

Razlozi popularnosti metode korelacijske analize:

1. Očigledna je jednostavnost analize koeficijenata korelacije, za što nisu potrebna posebna matematička znanja.
2. Omogućuje vam da proširite međusobne odnose između masovnih vrijednosti vipadkovymi, što je predmet analize statističke znanosti. Na zvyazku z tsym tsey metoda popunjavanja široke širine u galusi statističkih podataka.

Slažem se, sada možete istražiti funkcionalni odnos u obliku korelacije i znati da ako se osjećate na televiziji ili čitate u tisku o korelaciji, onda ispod toga možete gledati pozitivno i postići značajnu međusobnu neovisnost.

Pearsonov korelacijski kriterij je metoda parametarske statistike koja omogućuje određivanje prisutnosti ili prisutnosti linearne veze između dva značajna pokazatelja, kao i procjenu točnosti i statističke značajnosti. Drugim riječima, Pearsonov korelacijski kriterij omogućuje nam da odredimo koja linija povezuje vrijednosti dviju promjena. U statističkim rozetama i krunama koeficijent korelacije je označen kao rxy ili Rxy.

1. Povijest razvoja korelacijskog kriterija

Pearsonov korelacijski kriterij za cijepanje od strane tima britanskih znanstvenika Karl Pearson(1857-1936) 90-ih godina 19. stoljeća, radi jednostavnosti, analiza kovarijance dviju varijabilnih vrijednosti. Zločin Karla Pearsona nad Pearsonovim korelacijskim kriterijem također je bio Francis Edgeworthі Raphael Weldon.

2. Je li Pearsonov korelacijski kriterij još uvijek pobjednički?

Pearsonov kriterij korelacije omogućuje nam da se utvrdi koja je čvrstoća (ili snaga) korelacije između dvije razmetljive osobe, vimiryanima na kalistenskoj ljestvici. Za pomoć dopunskih rozrachunkiv, može se također označiti, na temelju statistički značajnih manifestacija veza.

Tvrđava, za dodatni kriterij Koretantsii Pírson, možete imati Vídpovísti na Pitanniusu o prikazivanju T_TO TEMIST TEMISTOM LUKOCITIVIVIE U KRAY IN GOSTERIA SLIKARSTVO IINFECTSY, MÍZH POSTERTANTS THAT WAGO TEMIST TEMISTOM LUKOCITIVIVIE IN KRAY IN GOSTERIA SLIKOVNIŠTVO IINFECTSY, MÍZH POSTERTANTS THAT WAGO WAITAGO PAZOMISTAÍSÍÍêV WAGO PAZOMIRÍSÍÍÍêV WAGO PAZOMIRÍSÍÍÍêV

3. Oprati taj tečaj s Pearsonovim hi-kvadrat testom

1. Porívnyaní pozniki zbog buti vímiryaní u kílkísníy ljestvica(na primjer, broj otkucaja srca, tjelesna temperatura, broj leukocita po 1 ml krvi, sistolički arterijski tlak).
2. Uz pomoć kriterija Pearsonove korelacije moguće je samo dodijeliti prisutnost te sile linearnog međuodnosa između vrijednosti. Ostale karakteristike veze, uključujući izravnu (ravnu ili obrnutu), prirodu promjene (ravno ili krivocrtno), kao i ozbiljnost pojave jedne promjene u drugom smjeru, dodijeljene su za dodatnu regresijsku analizu.
3. Broj navedenih vrijednosti može biti jednak dva. U vrijeme analize međuodnosa tri i više parametara, sljedeće ubrzavaju metodu faktorska analiza.
4. Pearsonov korelacijski kriterij parametarski servirati normalna ruža zistavnyh zminnykh. U vrijeme potrebe za korelacijskom analizom indikacija, rozpodíl yak vídríznâêêês víd normalan, među onima koji nisu na rednoj ljestvici, síd vykoristovuvat rang koeficijent korelacije Spirman.
5. Slijedi jasno razumijevanje upadljivosti i korelacije. Pojava vrijednosti zbunjuje prisutnost korelacijske veze između njih, ali i navpak.

Na primjer, rast djeteta da legne u njeno stoljeće, tobto chim starije dijete, tim vani. Ako uzmemo dvoje djece različite dobi, tada će s visokom razinom rasta starije dijete biti veće, mlađe će biti niže. Ovaj fenomen se zove ugar, koji prenosi uzročno-nasljednu vezu između showmena Zrozumilo, između njih ê i korelacijske veze, Što znači da je promjena jednog pokazatelja popraćena promjenom drugog pokazatelja

U drugoj situaciji možemo vidjeti povezanost između rasta djeteta i učestalosti otkucaja srca (HR). Kao što vidite, vrijeđajuće vrijednosti leže neprekidno u sredini, do toga u većim godinama djeca veće dobi (a samim tim i starije dobi) imaju nižu vrijednost otkucaja srca. Tobto, korelacijske veze poserígatimetsya i može majka dosit visoka tišina. Međutim, kako da uzmemo djecu jedno stoljeće, pivo različite veličine, onda, bolje za sve, njihov otkucaj srca bit će suvišan neovisnost Broj otkucaja srca kao povećanje.

Upiranje stražnjice pokazuje koliko je važno razlikovati temeljne statistike u razumijevanju zv'azkuі ugar Pokaznikív za pobudovi ispravan vysnovkív.

4. Kako razotkriti Pearsonov koeficijent korelacije?

Analiza Pearsonovog koeficijenta korelacije provodi se prema sljedećoj formuli:

5. Kako protumačiti vrijednost Pearsonovog koeficijenta korelacije?

Vrijednosti Pearsonovog koeficijenta korelacije tumače se iz apsolutne vrijednosti. Moguće vrijednosti koeficijenta korelacije variraju od 0 do ±1. Što je veća apsolutna vrijednost r xy - to je preciznija veza između dvije vrijednosti. r xy = 0 da se govori o punoj prisutnosti poziva. r xy = 1 - ukazuje na prisutnost apsolutne (funkcionalne) veze. Iako se pokazalo da je vrijednost Pearsonovog korelacijskog kriterija veća od 1 ili manja od -1 - oprost je bio dopušten u rozrakhunci.

Da biste procijenili točnost ili snagu korelacijske veze, koristite najšire prihvaćene kriterije, temeljene na apsolutnim vrijednostima r xy< 0.3 свидетельствуют о slab veza, r xy vrijednost víd 0,3 do 0,7 - o poveznici sredina točnost, r xy vrijednost > 0,7 - pro jaka zv'azku.

Točna procjena snage korelacijske veze može se oduzeti, kao da se želi ubrzati Chaddock stol:

Ocjena statistički značaj Koeficijent korelacije r xy određen je dodatnim t-kriterijem, koji je određen sljedećom formulom:

Razlika između vrijednosti t r jednaka je kritičnim vrijednostima za jednaku važnost i broj koraka slobode n-2. Yakscho t r shift t crit, žuriti o statističkoj značajnosti otkrivene korelacijske veze.

6. Primijenjeno na analizu Pearsonovog koeficijenta korelacije

Metoda istraživanja bila je identifikacija, utvrđivanje točnosti i statističke značajnosti korelacije između dva pokazatelja: jednakog testosteronu u krvi (X) i jednakog m'yazovoi masi y tili (Y). Izlazni podaci za odabir, koji dodaje do 5 dodatnih podataka (n = 5), povezuju se u tablici.

Koeficijent korelacije- Tse vrijednost, koja se može mijenjati između +1 do -1. U vrijeme Pozitivne Keeletsíí̈ Tsyu Krayfírtsíênt Dorívnyuê Plus 1 (Razgovarajte o onima, umbilshenní zbílshuyuzhu zbílshuzhennya drugaí̈níí̈ í̈nno), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈), i kada Inevíj zmínnoí̈, i kada Inevíj zmínnoí̈, i kada Inevíj zmínnoí̈ (Priča o Zíkíníbíní, Zíkíníkíníkíníkíníkíníkíníkíníbíní Sne regije se ponekad mijenjaju).

Primjer 1:

Grafikon ugarskog odlagališta, škrtosti i depresije. Poput bachima, točke (testirane) nisu kaotične, već su oblikovane kao jedna linija, štoviše, čudeći se qiu liniji, može se reći da osoba ima soromsku razdražljivost, više depresije, tada se pojavljuju zajedno.

Primjer 2: Grafikon za Soromovu agilnost i komunikaciju. Mi, scho zílshennyam smeće, razdražljivost drugovi mijenjaju. Njihovníj koeficijent korelacije -0,43. Na taj je način koeficijent korelacije veći od 0 do 1 da se govori o izravnoj proporcionalnoj vezi (što više ... to više ...), a koeficijent korelacije -1 do 0 o povratnoj proporcionalnoj (što više .... što manje...)

Kako je koeficijent korelacije skuplji 0, to će utjecati na promjenu druge neovisne jedne vrste.

Korelaciona veza- Tse zv'yazok, de priljev okremih chinnikiv očituje se kao tendencija (u trenu) s masovnim oprezom stvarnih podataka. Temelji korelacijskog depozita mogu biti depozit između imovine banke i zbroja dobiti banke, povećavajući produktivnost radnika i radno iskustvo radnika.

Postoje dva sustava klasifikacije korelacijskih veza na temelju njihove snage: glavni je privatni.

Na pokazivaču ispod tablice navedite koeficijente korelacije za različite vrste ljestvica.

Na r=0 linearna korelacija dnevno. Za svaku grupu, srednje vrijednosti variraju s njihovim vlastitim gornjim srednjim vrijednostima, a regresijske linije su paralelne s koordinatnim osi.

Vlasnički kapital r=0 da se manje govori o dnevnoj korelaciji linearne (nekorelirajuće promjene), ali ne i o dnevnoj korelaciji, a više, statističkoj uzastopnosti.

Neke od priča o prisutnosti korelacije važnije su za očitovanje jake korelacije. Nulta korelacija dviju varijabli može biti dokaz da ne mogu vidjeti isti priljev jedne varijable, iz razloga što vjerujemo rezultatima eksperimenata.

Iz SPSS-a: 11.3.2 Koeficijenti korelacije

Dosí mi z'yasovuvali samo činjenica ísnuvannya statisticheskoí̈ zalezhností između dva znaka. Pokušajmo objasniti, poput visnovki, možete naučiti o snazi ​​i slabosti ugare, a također i o vrsti izravnosti. Kriteriji za izračun procjene zastoja između promjena nazivaju se koeficijenti korelacije i pozivi povezivanja. Dvije promjene pozitivno koreliraju jedna s drugom, kao da između njih postoji izravan, jednolinijski odnos. S jednosmjernim spivvídnení, čini se da male vrijednosti jedne promjene daju male vrijednosti druge promjene, a više vrijednosti - više. Dvije promjene negativno koreliraju jedna s drugom, kao da između njih postoji povrat, troškovno usmjeren odnos. U slučaju promjenjivo ispravljene spivvídníníní male zníêí̈ zmínnoí̈ vídpovidat veće zníêí̈ zmínnoí̈ navpaki. Vrijednost koeficijenata korelacije uvijek mora biti u rasponu od -1 do +1.

Kao koeficijent korelacije između promjena, koje leže na ordinalnoj ljestvici, fiksan je Spearmanov koeficijent, a za promjene koje leže do intervalne ljestvice, Pearsonov koeficijent korelacije (trenutak nastanka). S bilo kojim tragom vrahuvat, što je kožna dihotomna promjena, koja se mijenja, koja pripada nominalnoj ljestvici i te se dvije kategorije mogu smatrati rednom.

Što se tiče klipa, ponovno razmatramo koja je glavna korelacija između promjena spola i psihe iz datoteke studium.sav. S kim smo vrahuyemo, da se dihotomna promjena spola može unijeti u redni. Pronađite sljedeće korake:

Odaberite iz naredbi izbornika Analyze (Analysis) Deskriptivna statistika (Descriptive statistics) Crosstabs...

Pomaknite promjenu spola na popis redaka, a promijenite psihu na popis stupaca.

· Pritisnite gumb Statistika.... Za dijaloški okvir Crosstabs: Statistics postavite oznaku Korelacije. Odaberite gumb Nastavi.

· U dijaloškim unakrsnim tablicama pogledajte Prikaz tablica postavljanjem zastavice Supress tables. Pritisnite tipku OK.

Izračunat će se Spirmanovi i Pearsonovi koeficijenti korelacije, kao i ponovna provjera njihove važnosti:

/ SPSS 10

Zadatak №10 Analiza korelacije

Razumijevanje korelacije

Korelacijski chi koeficijent korelacije - ce statistički pokazatelj imovirnísny veza između njih se mijenja, vimiryanimi za kílkísnimi ljestvice. Na vídminu víd funkcionalni zv'yazku, s bilo kojim kožnim značajem jedan zmínnoí̈ vídpovída Suvoro je imenovan značenje drugih promjena, imovírnísny poziv karakterizira tim, ško dermalni značaj jedne od promjena u bezlično značenje Još jedan promjenjiv, Butt imovirnistnogo svyazka ê svyazok između rasta i bande ljudi. Sinulo mi je da se iste dobi mogu naći među ljudima različitih vaga i navpaka.

Vrijednost korelacije ê, položena u granicama od -1 do + 1, í je označena slovom r. Štoviše, ako je vrijednost bliža 1, to znači prisutnost jake veze, a ako je bliža 0, onda je slaba. Vrijednosti korelacije manje od 0,2 uzimaju se kao slaba korelacija, preko 0,5 - visoka. Kako je koeficijent korelacije negativan, to znači prisutnost prekretnice: ono što vrijedi vrijednost jedne promjene, tada je niža vrijednost niža.

Zalijepite ovisno o vrijednosti koeficijenta r, možete vidjeti različite vrste korelacija:

Suvora pozitivna korelacija dodijeljen vrijednostima r = 1. Pojam "strogo" znači da su vrijednosti jedne promjene jedinstveno dodijeljene vrijednostima druge promjene, a izraz " pozitivno" - scho zí zrastannym zníêí̈ zmínnoí̈ znachenya ínshiy zmínnoí̈ tako zrostayut.

Suvora korelacija je matematička apstrakcija i ne povećava se u stvarnim rezultatima.

pozitivna korelacija prihvati vrijednosti 0

Vidljivost korelacije dodjeljuje se vrijednost r = 0.

Vidljivost korelacije H o : 0 r xy =0 formuliran kao izraz nula hipoteze za korelacijske analize.

Negativna korelacija: -1

Suvora negativna korelacija dodijeljen vrijednostima r = -1. Postoji također, kao suvora pozitivna korelacija, kao apstrakcija i ne znati izraz praktičnih rezultata.

stol 1

Pogledajte korelacije i njihovu svrhu

Metoda izračunavanja koeficijenta korelacije je ležanje u obliku ljestvice, za koju se mjeri vrijednost promjene.

Koeficijent korelacije rPirson je glavni i može biti pobjednički za promjenjive s nominalnim i često uređenim, intervalnim ljestvicama, podijeljenim vrijednosti prema normalnim (korelacija trenutaka stvaranja). Pearsonov koeficijent korelacije daje točne rezultate u slučajevima abnormalnih raspodjela.

Za rozpodílív, shcho nije ¾ normalno, vjerojatnije je da će se koristirati prema koeficijentima korelacije ranga Spirmana i Kendala. Smrad ranga je u činjenici da se program rangira prije vremena prema promjenama koje su u korelaciji.

Korelacija rSpirmena SPSS programa izračunava se sljedećim redoslijedom: prije svega promjene se pretvaraju u rangove, a zatim se Pearsonova formula stagnira do rangova.

U središtu korelacije, koju propagira M. Kendal, leži ideja onih o kojima se može izravno suditi o povezanosti, međusobno jednakih u paru. Ako je oklada poništila promjene u X, one se izravno mijenjaju u Yzbígaêtsya, potrebno je reći o pozitivnoj vezi. Ako ne pobjegnete, onda se radi o negativnoj poveznici. Ovaj koeficijent najvažnije određuju psiholozi, jer rade na malim vibracijama. Sociolozi Oskílki prakticiraju na temelju velikih nizova podataka, zatim nabrajaju parove, otkrivajući razliku u izlaznim frekvencijama i inverzije svih parova zadnjih u odabiru zavoja. Proširimo najveći koef. Pearson.

Oskіlki koefіtsієnt korelyatsії rPіrsona Je osnovi ja Mauger vikoristovuvatisya (s deyakoyu pohibkoyu neobrađena OD vrsta vaga koje rіvnya anormalnostі u rozpodіlі) za vsіh zmіnnih, vimіryanih za kіlkіsnimi vage rozglyanemo stražnjica Yogo vikoristannya da porіvnyaєmo otrimanі rezultat od rezultata vimіryuvan іnshimi koefіtsієntami korelyatsії.

Formula za izračun koeficijenta r- Pirson:

r xy = ∑ (Xi-Xav)∙(Yi-Yav) / (N-1)∙σ x ∙σ y ∙

De: Xi, Yi- Značenje dva zminnyh;

Xav, Yav-prosječna vrijednost dvije promjene;

σ x , σ y – standardno disanje,

N-kílkíst stražar.

Dečki korelacije

Na primjer, željeli bismo znati kako promovirati različite vrste tradicionalnih vrijednosti među studentima o idealnom mjestu rada (promjene: a9.1, a9.3, a9.5, a9.7), a zatim o spiberalnosti (a9.2, a9.4, a9.6, a9.8) . Podaci se mjere 5-članim skalama za naručivanje.

Dobitni postupak: "Analiza",  "Korelacija",  "Dečki". Za zamovchuvannyam koef. Pirson je umetnuo u prozor za dijalog. Koristimo koef. Pirson

Varijable koje se testiraju prenose se u prozoru po izboru: a9.1, a9.3, a9.5, a9.7

Pritiskom na OK napravit ćemo pauzu:

Korelacije

** Korelacija manje značajna na 0,01 (2-strana).

Tablica izračunatih vrijednosti procijenjene korelacijske matrice

Privatne korelacije:

Po prvi put bit će potrebno nekoliko korelacija između imenovanja dviju promjena:

Tada ćemo pobijediti u postupku induciranja privatne korelacije: “Analiza”,  “Korelacija”,  “Privatna”.

Pretpostavimo da će se vrijednost "Važno je samostalno odrediti i promijeniti redoslijed rada" u odnosu sa značajnim promjenama pojaviti kao takav vitalni čimbenik, pod utjecajem bilo kakvih ranijih manifestacija veza, ili će se činiti beznačajnim .

Kao što je vidljivo iz tablice, pod utjecajem kontrolne varijance jezik se zapravo smanjio: s 0,120 na 0,102. previše je učiniti to visoko i dati mi mogućnost da postavim nultu hipotezu s nultim podvigom.

Koeficijent korelacije

Najtočniji način određivanja točnosti i prirode korelacije je vrijednost koeficijenta korelacije. Koeficijent korelacije je broj koji slijedi formulu:

de r xy – koeficijent korelacije;

x i - vrijednost prvog znaka;

i-vrijednost ima druge predznake;

Aritmetička sredina prvog znaka

Aritmetička srednja vrijednost ostalih znakova

Za koristuvannya formula (32) će potaknuti tablicu, jak kako bi se osigurao potreban slijed u pripremi brojeva za značenje broja i standard koeficijenta korelacije.

Kao što se može vidjeti iz formule (32), slijed je sljedeći: znamo aritmetičku sredinu oba znaka h iy, znamo razliku između vrijednosti predznaka i njene srednje vrijednosti (xi - ) i yi - ) , tada znamo ih tvír (h i - ) y í - ) - zbroj preostalih daje broj koeficijenta korelacije. Za značenje yogo bannera sljedećeg kvadrata cijene (x i -) í (y i -) znajte njihov sumi i vitiagti kvadratni korijen njihovog stvaranja.

Dakle, stražnja strana 31 vrijednost koeficijenta korelacije je slična formuli (32) može se prijaviti s uvredljivim rangom (tablica 50).

Otrimani broj koeficijenta korelacije daje mogućnost postavljanja vidljivosti, točnosti i prirode veze.

1. Kako je koeficijent korelacije bliži nuli, veza između znakova je svakodnevna.

2. Kao koeficijent korelacije najvažnijih pojedinaca, povezanost znakova podnice je velika, koja prelazi u funkcionalnu.

3. Apsolutna vrijednost koeficijenta korelacije ne prelazi interval od nule do jedan:

To daje mogućnost fokusiranja na čvrstoću veze: što je vrijednost koeficijenta bliža nuli, što je veza slabija, što je bliža jedinici, to je veza bliža.

4. Predznak koeficijenta korelacije "plus" označava izravnu korelaciju, znak "minus" označava obrnuto.

stol 50

Kasnije su proračuni primijenili 31 koeficijent korelacije r xy = +0,9. omogućuju vam stvaranje takvih visnovki: ísnuê korelacija zv'yazyk između vrijednosti m'yazovye sile desne i lívoí̈ ruke kod starijih učenika (koeficijent r xy =+0,9 vídmínniy víd nula), zv'yazyk napetiji (koeficijent r xy \u003d +0,9 blizu jedan ), korelacija je izravna (koeficijent r xy = +0,9 pozitivna), tj. S povećanjem snage mase jedne ruke raste i snaga druge ruke.

Uz izračun koeficijenta korelacije i korelacije snage, potrebno je lagati, da brkovi u tom slučaju daju točne rezultate, ako su znakovi podjele normalni i ako se međusobno vide između velikog broja znakovi oba znaka.

Na ispitivanoj stražnjici 31 analizirano je samo 7 vrijednosti oba znaka, što očito nije dovoljno za takva postignuća. Pogodimo još jednom, što je vrijedilo, u ovoj knjizi, na početku, u ovoj knjizi, podijelili smo zokremu, da bismo razumjeli prirodu ilustracije metoda, ali ne i prikaza znanstvenih eksperimenata. Na temelju čega se razmatra mali broj znakova, ali su zaokruženi - sve je učinjeno tako da ideja metode ne bude zaklonjena glomaznim izračunima.

Želio bih obratiti posebnu pozornost na točnost odnosa koji se promatra. Koeficijent korelacije nemoguće je dovesti do točnih rezultata daljnjeg istraživanja, budući da se analiza odnosa između znakova provodi formalno. Okrenimo se opet stražnjici 31. Uvredljivo, znakovi koje smo pogledali bili su značenje m'yazovoí̈ sile desne i lijeve ruke. Jasno je da je pod znakom xi u kundaku 31 (14.0; 14.2; 14.9 ... ... 18.1) razumno misliti da su rebra špijunirana u centimetrima, a pod znakom u i (12.1) ; 13.8; 14.2 ... ... 17.4) - težina pribora u laboratoriju u kilogramima. Formalno ubrzavajući izračun vrijednosti koeficijenta korelacije i otrimavšie r xy =+0>9, mogli bismo ga spustiti, tako da bismo s dvostrukim rebrom i vagom pričvrstili pravu čvrstu vezu na izravni znak . Glupost takve visnovke je očita.

Kako bi se eliminirao formalni pristup koeficijentu korelacije, sljedeća metoda - matematička, logička, eksperimentalna, teorijska - otkriva mogućnost uspostavljanja korelacije između znakova, otkriva organski znak. Tek nakon toga možete pristupiti korelacijskoj analizi i utvrditi veličinu i prirodu odnosa.

Matematička statistika ima bolje razumijevanje višestruka korelacija- vzaêmozv'yazku mizh trioma i više znakova. Kod ovih ponašanja postoji koeficijent višestruke korelacije, koji se formira od gore opisanih par koeficijenata korelacije.

Na primjer, koeficijent korelacije triju predznaka x i , y i , z i - ê:

de R xyz -višestruki koeficijent korelacije, koji se pretvara, kao znak x i u znak y i í z i;

r xy - koeficijent korelacije između predznaka x i i y i ;

r xz - koeficijent korelacije između znakova Xi i Zi;

r yz - koeficijent korelacije između znakova y i , z i

Analiza korelacije:

poveznica- statistički međusobni odnos dviju ili više varijabilnih vrijednosti (inače, vrijednosti koje se mogu uzeti s tako prihvatljivim stupnjem točnosti). U slučaju tsimu, promjena jedne ili dekilkoh ovih vrijednosti dovodi se do sustavne promjene druge ili druge vrijednosti. Matematički svijet korelacije dviju vipadičkih vrijednosti je koeficijent korelacije.

Korelacija može biti pozitivna ili negativna (također je moguće da postoji statistička veza - na primjer za nezavisne fluktuacije). Negativna korelacija - korelacija, sa bilo kojom promjenom jedne od promjena, povezana je s promjenama druge promjene, s kojom je koeficijent korelacije negativan. pozitivna korelacija - korelacija, u slučaju povećanja jedne promjene, povezana je s povećanjem druge promjene, kod koje je koeficijent korelacije pozitivan.

Autokorelacija - Statistički međuodnos između vipadičnih vrijednosti u istom redu, ali uzeti zí rupture, na primjer, za vypadkovy proces - zí razrushennyam za sat vremena.

Metoda obrade statističkih podataka koja utječe na broj koeficijenata (korelacija) među promjenama naziva se korelacijske analize.

Koeficijent korelacije

Koeficijent korelacije ili muški koeficijent korelacije Teoretski, dinamika i statistika su pokazatelj prirode promjene dvije vipadkovyh vrijednosti. Koeficijent korelacije označava se latiničnim slovom R i može biti između -1 i +1. Ako je modulo vrijednost bliža 1, onda to znači prisutnost jake veze (s koeficijentom korelacije jednakim jedan, govorimo o funkcionalnoj vezi), a ako je bliža 0, onda je slaba.

Pearsonov koeficijent korelacije

Za metričke vrijednosti, Pearsonov koeficijent korelacije je fiksan, čiju je točnu formulu uveo Francis Galton:

dođi x,Y- dvije vipadkovy vrijednosti, dodijeljene jednom imovirnísny prostranstvu. Isti koeficijent korelacije dan je formulom:

de cov označava kovarijansu, a D - varijansu, inače, što je isto,

de simbol znači matematičko usavršavanje.

Za grafički prikaz slične veze moguće je koristiti pravokutni koordinatni sustav s osi, što znači obje promjene. Kožni par značenja označen je uz pomoć simbola pjevanja. Takav raspored naziva se "dijagram razlike".

Metoda izračunavanja koeficijenta korelacije na laž u obliku ljestvice, na koju se mijenja laž. Dakle, za vimiryuvannya zminnyh s íntervalnoy i kílkísnoy ljestvice potrebno je pobijediti Pearsonov koeficijent korelacije (korelacija trenutaka kreacije). Ako samo jedno od njih dvoje može promijeniti ordinalnu ljestvicu ili nije normalno raspoređeno, potrebno je osvojiti Spearmanovu rang korelaciju ili τ (tau) Kendal. Kao jedan od dva zminnyh dihotomna, vikoristovuetsya točka plemenita korelacija, a kao uvredljiva promjena dihotomno: chotiripolova korelacija. Analiza koeficijenta korelacije između dviju nedihotomnih promjena ne pomaže smislu samo ako su veze između njih linearne (jednosmjerne).

Kendellov koeficijent korelacije

Vykoristovuêtsya za vimíru međusobnog poremećaja.

Koeficijent korelacije Spirman

Snaga koeficijenta korelacije

• Nerívníst Koshí - Bunyakovsky:

Analiza korelacije

Analiza korelacije- način obrade statističkih podataka koji utječe na dobivene koeficijente ( korelacije) između promjena. Ako je tako, koeficijenti korelacije između jednog para su jednaki, ili je razlika između parova znak za uspostavljanje statističkih međuodnosa među njima.

Tsíl korelacijske analize- Osigurajte da dobijete detaljne informacije o jednoj promjeni za pomoć s drugom izmjenom. U vipadkah, ako možete doći do oznake, čini se da se mijenjate pridružiti se. U većini zloglasnog izgleda prihvaćanje hipoteze o prisutnosti korelacije znači da će promjena vrijednosti promjene A biti u isto vrijeme s proporcionalnom promjenom vrijednosti B: korelacija je pozitivna kao da jedna promjena raste, a druga se mijenja, korelacija je negativna.

Korelacija utječe samo na linearnost vrijednosti, ali također pokazuje njihovu funkcionalnu koherentnost. Na primjer, za određivanje koeficijenta korelacije između vrijednosti A = sin(x) to B = cos(x), vino će biti blizu nule, tj. ugar će biti između vrijednosti jednog dana. Tim, vrijednosti A i B očito su funkcionalno povezane sa zakonom sin 2(x) + cos 2(x) = 1.

Razmjena korelacijske analize

1. Zastosuvannya mozhlive na dovoljan broj vipadkiv vchennya: za određenu vrstu koeficijenta korelacije postaviti 25 do 100 pari štitnika.
2. Ostale razmjene izdvajaju se iz hipoteza korelacijske analize, to je postavljeno linearni ugar. U bogatim varijetetima, ako se pouzdano vidi da je ugar prisutan, korelacijska analiza može dati rezultate jednostavno gledajući one da je ugar nelinearan (okrenut, na primjer, poput parabole).
3. Sama po sebi činjenica korelativne zapuštenosti ne daje uporište, kao da je promjena uzrok promjene, ili da je promjena uzrokovala da je promjena uzročno uzrokovana sama od sebe, na primjer, putem trećeg faktora.

Galuz zastosuvannya

Ova metoda obrade statističkih podataka još je popularnija u ekonomiji i društvenim znanostima (zorema u psihologiji i sociologiji), iako je opseg koeficijenata korelacije velik: kontrola kvalitete industrijske proizvodnje, znanost o metalima, agrokemija, hidrobiologija i biometrija.

Popularnost metode temelji se na dvije točke: koeficijenti korelacije trebaju biti laki za dijete, zahtijevaju posebnu matematičku obuku. Osim jednostavnosti interpretacije, jednostavnost izračuna koeficijenta dovela je do proširenja u području analize statističkih podataka.

Hibna korelacija

Često se preferira jednostavnost korelacijske analize ovisnosti slijeda rada i oprost intuicije o prisutnosti uzročne veze između parova znakova, jer koeficijenti korelacije uspostavljaju samo statistički odnos.

U trenutnoj kílkísníy metodologiji društvenih znanosti, zapravo je bilo moguće uspostaviti uzročno-nasljedne veze između promjenjivih empirijskih metoda. Pritom, ako diplomanti društvenih znanosti govore o uspostavljanju međuodnosa između postojećih promjena, moguće je biti na rubu zahalo-teorijskog priznanja, odnosno statističke zablude.

Div. također

• Funkcija autokorelacije
• Međukorelacijske funkcije
• kovarijanca
• Koeficijent odlučnosti
• Regresijska analiza

Zaklada Wikimedia. Rock iz 2010.